Ekonometrická analýza vztahu mezi vakcinací proti COVID-19 a výskytem nemoci

Název práce: Econometric analysis of the relationship between vaccination against COVID-19 and its occurrence in population
Autor(ka) práce: Shaibaneev, Roman
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Holý, Vladimír
Oponenti práce: Kavřík, Dominik
Jazyk práce: English
Abstrakt:
Over the whole COVID-19 pandemic the efficiency of vaccination was doubted by a large group of people. It was even thought that they are more harmful for people who took them. In this bachelor thesis I try to investigate the relationship between given vaccine doses and two variables - the ratio of deaths and recovered from the decease and its death rate. I try to estimate this effects by developing an ARDL model to deal with autocorrelation. I found a significantly negative total effect of the vaccines on the variables, whereas a more detailed analysis showed negative and significant effect on the variables from vaccine doses given in recent 3 months and also 9 months up until year. Also, logarithmic transformation does not create drastic changes in estimates having a little better residuals.
Klíčová slova: COVID-19; ARDL model; autocorrelation; stationarity
Název práce: Ekonometrická analýza vztahu mezi vakcinací proti COVID-19 a výskytem nemoci
Autor(ka) práce: Shaibaneev, Roman
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Holý, Vladimír
Oponenti práce: Kavřík, Dominik
Jazyk práce: English
Abstrakt:
Během celé pandemie COVID-19 byla účinnost očkování zpochybňována velkou skupinou lidí. Dokonce se mluvilo, že jsou škodlivější pro lidi, kteří se nechali očkovat. V této bakalářské práci se snažím prozkoumat vztah mezi dávkami vakcín proti coronaviru a dvěma proměnami – poměrem úmrtí a uzdravených, a fatalitou nemoci. Chci odhadnout tyto vlivy pomoci ARDL modelu, abych vyřešil problém autokorelace. Našel jsem významně negativní celkový efekt vakcín na proměnné, zatímco podrobnější analýza ukázala negativní a významný vliv na proměnné z dávek vakcín za posledních 3 měsíce a také 9 měsíců zpátky až do roku. Logaritmická transformace také nezpůsobila dramatické změny v odhadech, a to s trochu lepšími rezidui.
Klíčová slova: ARDL model; COVID-19; autokorelace; stacionarita

Informace o studiu

Studijní program / obor: Matematické metody v ekonomii/Ekonometrie a operační výzkum
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra ekonometrie

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 15. 1. 2023
Datum podání práce: 8. 5. 2023
Datum obhajoby: 14. 6. 2023
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/83328/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: