Ekonometrická analýza vztahu mezi vakcinací proti COVID-19 a výskytem nemoci
Název práce: | Econometric analysis of the relationship between vaccination against COVID-19 and its occurrence in population |
---|---|
Autor(ka) práce: | Shaibaneev, Roman |
Typ práce: | Bachelor thesis |
Vedoucí práce: | Holý, Vladimír |
Oponenti práce: | Kavřík, Dominik |
Jazyk práce: | English |
Abstrakt: | Over the whole COVID-19 pandemic the efficiency of vaccination was doubted by a large group of people. It was even thought that they are more harmful for people who took them. In this bachelor thesis I try to investigate the relationship between given vaccine doses and two variables - the ratio of deaths and recovered from the decease and its death rate. I try to estimate this effects by developing an ARDL model to deal with autocorrelation. I found a significantly negative total effect of the vaccines on the variables, whereas a more detailed analysis showed negative and significant effect on the variables from vaccine doses given in recent 3 months and also 9 months up until year. Also, logarithmic transformation does not create drastic changes in estimates having a little better residuals. |
Klíčová slova: | COVID-19; ARDL model; autocorrelation; stationarity |
Název práce: | Ekonometrická analýza vztahu mezi vakcinací proti COVID-19 a výskytem nemoci |
---|---|
Autor(ka) práce: | Shaibaneev, Roman |
Typ práce: | Bakalářská práce |
Vedoucí práce: | Holý, Vladimír |
Oponenti práce: | Kavřík, Dominik |
Jazyk práce: | English |
Abstrakt: | Během celé pandemie COVID-19 byla účinnost očkování zpochybňována velkou skupinou lidí. Dokonce se mluvilo, že jsou škodlivější pro lidi, kteří se nechali očkovat. V této bakalářské práci se snažím prozkoumat vztah mezi dávkami vakcín proti coronaviru a dvěma proměnami – poměrem úmrtí a uzdravených, a fatalitou nemoci. Chci odhadnout tyto vlivy pomoci ARDL modelu, abych vyřešil problém autokorelace. Našel jsem významně negativní celkový efekt vakcín na proměnné, zatímco podrobnější analýza ukázala negativní a významný vliv na proměnné z dávek vakcín za posledních 3 měsíce a také 9 měsíců zpátky až do roku. Logaritmická transformace také nezpůsobila dramatické změny v odhadech, a to s trochu lepšími rezidui. |
Klíčová slova: | ARDL model; COVID-19; autokorelace; stacionarita |
Informace o studiu
Studijní program / obor: | Matematické metody v ekonomii/Ekonometrie a operační výzkum |
---|---|
Typ studijního programu: | Bakalářský studijní program |
Přidělovaná hodnost: | Bc. |
Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
Katedra: | Katedra ekonometrie |
Informace o odevzdání a obhajobě
Datum zadání práce: | 15. 1. 2023 |
---|---|
Datum podání práce: | 8. 5. 2023 |
Datum obhajoby: | 14. 6. 2023 |
Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/83328/podrobnosti |