Predikční modely ve finanční analýze

Název práce: Predikční modely ve finanční analýze
Autor(ka) práce: Demyanov, Bogdan
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Šmídová, Radana
Oponenti práce: Mašek, Jakub
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Tato bakalářská práce má za cíl zhodnotit předpovídající schopnost vybraných predikčních modelů na českých malých a středních podnicích. Práce je rozdělena do dvou hlavních částí. Záměrem teoretické části je vymezit úpadek a představit české i zahraniční predikční modely. Ve druhé praktické části budou čtyři vybrané predikční modely aplikovány na vzorku 7 malých a 7 středních podniků, které se jíž dostaly do úpadku. Na základě výsledných hodnot bude v závěru provedeno porovnání těchto modelů.
Klíčová slova: Poměrové ukazatele; MSP; Fulmer H-skóre; Bankrot; Index IN05; Altmanovo Z-skóre; Springate analýza
Název práce: Predictive models in financial analysis
Autor(ka) práce: Demyanov, Bogdan
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Šmídová, Radana
Oponenti práce: Mašek, Jakub
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This bachelor's thesis aims to evaluate the predictive ability of selected prediction models on Czech small and medium-sized enterprises. The work is divided into two main parts. The aim of the theoretical part is to define bankruptcy and present Czech as well as foreign prediction models. In the second practical part, four selected prediction models will be applied to a sample of 7 small and 7 medium-sized enterprises that have gone bankrupt. Based on the resulting values, a comparison of these models will be conducted in the conclusion.
Klíčová slova: Bankruptcy; Financial Ratios; SMEs; Fulmer H-score; IN05 Index; Altman Z-score; Springate Analysis

Informace o studiu

Studijní program / obor: Účetnictví a finanční řízení podniku
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta financí a účetnictví
Katedra: Katedra financí a oceňování podniku

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 14. 2. 2023
Datum podání práce: 29. 5. 2023
Datum obhajoby: 13. 6. 2023
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/83870/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: