Vliv ontologických vzorů na vyvažování dotazů RDF

Název práce: Effect of ontology patterns on RDF query balancing
Autor(ka) práce: Šiška, Petr
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Svátek, Vojtěch
Oponenti práce: Kučera, Jan
Jazyk práce: English
Abstrakt:
The master thesis deals with the effect of ontology patterns on RDF query balancing. This thesis aims to provide a new perspective on the impact of using ontology patterns to model RDF data with a combination of load balancing methods. By analyzing three ontology patterns in detail, the study sheds light on the correlation between ontology patterns and query load, offering valuable insights for decision-making in RDF data modeling. The research also delves into modern load balancing methods in RDF querying and presents the influence of the ontology pattern using these methods on overall query balancing. The work highlighted the most important findings that can help in future data modeling in RDF.
Klíčová slova: Smart-KG; RDF; SPARQL; Ontology Patterns; Query Load Balancing
Název práce: Vliv ontologických vzorů na vyvažování dotazů RDF
Autor(ka) práce: Šiška, Petr
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Svátek, Vojtěch
Oponenti práce: Kučera, Jan
Jazyk práce: English
Abstrakt:
Tato diplomová práce se zabývá vlivem ontologických vzorů na vyváženost dotazů RDF. Cílem této práce je poskytnout nový pohled na dopad použití ontologických vzorů pro modelování dat do RDF s kombinací load balancing metod. Podrobnou analýzou tří ontologických vzorů studie osvětluje souvislost mezi ontologickými vzory a zatížením dotazů a nabízí cenné poznatky pro rozhodování v oblasti modelování dat RDF. Výzkum se také zabývá moderními metodami load balancingu v dotazování RDF a představuje vliv ontologického vzoru pomocí těchto metod na celkové vyvažování dotazů. Práce poukázala na nejdůležitější poznatky, které mohou pomoci při budoucím modelování dat v RDF.
Klíčová slova: RDF; SPARQL; Ontology Patterns; Query Load Balancing; Smart-KG

Informace o studiu

Studijní program / obor: Znalostní a webové technologie
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra informačního a znalostního inženýrství

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 18. 10. 2023
Datum podání práce: 28. 4. 2024
Datum obhajoby: 28. 5. 2024
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/86076/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: