Využití AI v algoritmickém obchodování pro kryptoměnové investice
Autor(ka) práce:
Chubarova, Anastasiia
Typ práce:
Bakalářská práce
Vedoucí práce:
Luc, Ladislav
Oponenti práce:
Sigmund, Tomáš
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
Předmětem této bakalářské práce "Využití AI v algoritmickém obchodování pro kryptoměnové investice" je zkoumání možností integrace umělé inteligence (AI) do algoritmických obchodních strategií a jejich aplikace na trhu s kryptoměnami. Hlavním cílem je zjistit, zda může AI pozitivně ovlivnit výkonnost algoritmických obchodních strategií a zda je možné na základě těchto poznatků vyvinout efektivní obchodní systém. Teoretická část se věnuje základním konceptům kryptoměn a AI, včetně jejich historie, principů fungování a současných trendů. Praktická část práce popisuje vývoj a implementaci obchodní strategie, vytvořenou pomocí AI, která je následně testována a porovnávána s tradiční obchodní strategií. Data pro analýzu v této bakalářské práci byla získávána z dostupných internetových zdrojů. Tyto zdroje umožňují přístup k historickým a aktuálním cenám různých kryptoměn, což je nezbytné pro vytváření a testování obchodních algoritmů. Tato práce poskytuje důležité poznatky o potenciálu AI v oblasti algoritmického obchodování a nastiňuje možné směry dalšího výzkumu a vývoje v této rychle se rozvíjející oblasti.
Using AI in algorithmic trading for cryptocurrency investments
Autor(ka) práce:
Chubarova, Anastasiia
Typ práce:
Bachelor thesis
Vedoucí práce:
Luc, Ladislav
Oponenti práce:
Sigmund, Tomáš
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
The subject of this bachelor thesis, "Using AI in algorithmic trading for cryptocurrency investments", is to explore the possibilities of integrating artificial intelligence (AI) into algorithmic trading strategies and their application in the cryptocurrency market. The main objective is to determine whether AI can positively influence the performance of algorithmic trading strategies and whether an efficient trading system can be developed based on these findings. The theoretical part is devoted to the basic concepts of cryptocurrencies and AI, including their history, principles of operation and current trends. The practical part of the thesis describes the development and implementation of a trading strategy, created using AI, which is then tested and compared with a traditional trading strategy. Data for the analysis in this thesis was collected from available internet sources. These sources provide access to historical and current prices of various cryptocurrencies, which is essential for creating and testing trading algorithms. This thesis provides important insights into the potential of AI in algorithmic trading and outlines possible directions for further research and development in this rapidly developing field.