Statistické metody v Pythonu

Název práce: Statistické metody v Pythonu
Autor(ka) práce: Charvát, Šimon
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Löster, Tomáš
Oponenti práce: Bílková, Diana
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Statistické testy či analýzy jsou silnými nástroji statistiky, avšak interpretace jejich výsledků může být zavádějící či dokonce chybná v případě porušení stanovených předpokladů. Přesto spousta běžně využívaných programů nijak neupozorňuje uživatele na jejich porušení či je dokonce ani netestuje. Tato práce dává za vznik novému statistickému programu, který uvedené problémy řeší. Program automaticky testuje příslušné předpoklady a jejich výsledky slovně interpretuje. Zahrnutými analýzami v programu jsou jednofaktorová analýza rozptylu, kontingence, korelace a regrese.
Klíčová slova: Python; Statistické metody; ANOVA; Regrese; Kontingenční tabulka; Korelace
Název práce: Statistical methods in Python
Autor(ka) práce: Charvát, Šimon
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Löster, Tomáš
Oponenti práce: Bílková, Diana
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Statistical tests and analyses are powerful tools of statistics, however interpretation of their results might be misleading or even erroneous in case of violated assumptions. Yet many commonly used programs do not inform about their violation or even not test for them at all. As part of this thesis is developed a new statistical program that addresses these issues. The program automatically tests the relevant assumptions and verbally interprets their results. The analyses included in the program are one-way analysis of variance, contingency, correlation and regression.
Klíčová slova: ANOVA; Regression; Python; Statistical methods; Contingency table; Correlation

Informace o studiu

Studijní program / obor: Matematické metody v ekonomii/Datové analýzy a modelování
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra statistiky a pravděpodobnosti

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 1. 9. 2023
Datum podání práce: 6. 5. 2024
Datum obhajoby: 11. 6. 2024
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/85207/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: