Projekt diplomové práce: Automatizace přeceňování komerčních nemovitostí – tvorba cenového indexu a validace
| Název práce: | Projekt diplomové práce: Automatizace přeceňování komerčních nemovitostí – tvorba cenového indexu a validace |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Tahotný, Lukáš |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Schönfeld, Jaroslav |
| Oponenti práce: | Kuděj, Michal |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Práce navazuje na mechanismus přeceňování komerčních nemovitostí Successive term indexing představený Tahotný et al. (in press), jež vychází z principů hédonické regrese. Touto prací došlo k tvorbě komplexního a plně automatizovaného modelu, schopného přecenění jakéhokoliv typu nemovitosti v jakémkoliv datově dostatečně zastoupeném roce, což představuje obrovský praktický přínos. Došlo však i k inovacím samotného mechanismu, díky kterým je model např. schopný automaticky aktualizovat vlivy jednotlivých proměnných na cenu nemovitosti v čase. V dalším zkvalitnění modelu však přispěly i metody jako vícenásobná imputace či algoritmus k-means. Na datech přední české banky byl sledován růst v rozmezí -12.4 % až 4.2 % v roce 2022. Mediánový růst za sledované osmileté období poté představuje 3.4 %. Pro stejné období byly vytvořeny dva indexy, sledující ceny komerčních nemovitostí přes definované typy nemovitosti a české kraje. |
| Klíčová slova: | Komerční nemovitosti; Hédonický model; Automatizace |
| Název práce: | Automating Commercial Real Estate Revaluation – Price Index Creation and Validation |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Tahotný, Lukáš |
| Typ práce: | Diploma thesis |
| Vedoucí práce: | Schönfeld, Jaroslav |
| Oponenti práce: | Kuděj, Michal |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | The thesis builds on the Successive Term Indexing mechanism for revaluing commercial real estate presented by Tahotný et al. (in press), basing on the principles of hedonic regression. Through this work, a comprehensive and fully automated model was developed, capable of revaluing any type of real estate in any year with sufficient data representation, which represents a significant practical benefit. There have also been innovations in the mechanism itself, which allow the model to automatically update the effects of individual variables on property prices over time. Methods such as multiple imputation and the k-means algorithm also contributed to further improvements to the model. Data from a leading Czech bank showed growth ranging from -12.4% to 4.2% in 2022. The median growth over the observed eight-year period is 3.4%. For the same period, two indices were created, tracking commercial real estate prices by defined types of real estate and by Czech regions. |
| Klíčová slova: | Hedonic Model; Commercial Real Estate; Automation |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Management |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ing. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta podnikohospodářská |
| Katedra: | Katedra strategie |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 1. 12. 2023 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 15. 5. 2024 |
| Datum obhajoby: | 29. 5. 2024 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/87047/podrobnosti |