Vliv umělé inteligence na plánování výroby průmyslových motorů
Název práce: | The Influence of Artificial Intelligence in the Performance of Production Planning for Industrial Motors |
---|---|
Autor(ka) práce: | Tokarev, Mikhail |
Typ práce: | Diploma thesis |
Vedoucí práce: | Martínez, Felipe |
Oponenti práce: | Jirsák, Petr |
Jazyk práce: | English |
Abstrakt: | With artificial intelligence becoming more widespread in business, this thesis explores the usage of AI in production planning. The aim being to examine the impact AI would have on the production planning of industrial motors, mainly the accuracy, efficiency, and adaptability to fluctuations. Additionally, this thesis will objectively examine the challenges and shortcomings of the implementation of artificial intelligence for production planning, showcasing the potential drawbacks that businesses should consider before choosing to implement AI in their production planning process. With motors typically requiring high customizability and precision to fit the customer needs, the production planning process must properly account for this. |
Klíčová slova: | Artificial Intelligence; Production Planning; Industrial Motors |
Název práce: | Vliv umělé inteligence na plánování výroby průmyslových motorů |
---|---|
Autor(ka) práce: | Tokarev, Mikhail |
Typ práce: | Diplomová práce |
Vedoucí práce: | Martínez, Felipe |
Oponenti práce: | Jirsák, Petr |
Jazyk práce: | English |
Abstrakt: | Vzhledem k tomu, že umělá inteligence se v podnikání stále více rozšiřuje, zkoumá tato práce využití umělé inteligence při plánování výroby. Cílem je prozkoumat, jaký vliv by umělá inteligence měla na plánování výroby průmyslových motorů, především na přesnost, efektivitu a přizpůsobivost výkyvům. Kromě toho tato práce objektivně prozkoumá problémy a nedostatky implementace umělé inteligence pro plánování výroby a ukáže možné nevýhody, které by podniky měly zvážit, než se rozhodnou implementovat umělou inteligenci do procesu plánování výroby. Vzhledem k tomu, že motory obvykle vyžadují vysokou přizpůsobivost a přesnost, aby odpovídaly potřebám zákazníka, musí proces plánování výroby s tímto náležitě počítat. Translated with DeepL.com (free version) |
Klíčová slova: | Umělá inteligence; Průmyslové motory; Plánování výroby |
Informace o studiu
Studijní program / obor: | Management |
---|---|
Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
Přidělovaná hodnost: | Ing. |
Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Fakulta: | Fakulta podnikohospodářská |
Katedra: | Katedra logistiky |
Informace o odevzdání a obhajobě
Datum zadání práce: | 1. 11. 2023 |
---|---|
Datum podání práce: | 15. 5. 2024 |
Datum obhajoby: | 10. 6. 2024 |
Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/86974/podrobnosti |