Efektivní eLearningová podpora kurzu 4IT337 Datové Minimum v prostředí Moodle LMS

Název práce: Efektivní eLearningová podpora kurzu 4IT337 Datové Minimum v prostředí Moodle LMS
Autor(ka) práce: Rosmarin, Jan
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Novotný, Ota
Oponenti práce: Šedivá, Zuzana
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Předmětem této diplomové práce je příprava E-learningové podpory pro využití na platformě LMS moodle.vse.cz kurzu 4IT337 Datové Minimum na Vysoké škole ekonomické v Praze. Hlavním cílem je vytvoření výukových materiálů, které pomohou s podporou předmětu studentům a vyučujícím. Diplomová práce je rozdělena na úvodní část s literární rešerší a teoretickými východisky k nejdůležitějším tématům, v hlavní části práce je v několika kapitolách vytvořen artefakt v podobě podpůrných E-learningových výukových materiálů pomocí metody Design Science Research.
Klíčová slova: E-learning; Datové minimum; Výukové materiály; Datová analytika; Moodle
Název práce: Effective eLearning Support for the Course 4IT337 Data Minimum in the Moodle LMS Environment
Autor(ka) práce: Rosmarin, Jan
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Novotný, Ota
Oponenti práce: Šedivá, Zuzana
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
The subject of this thesis is the preparation of E-learning support for use on the LMS platform moodle.vse.cz for the course 4IT337 Data Minimum at the University of Economics in Prague. The main goal is to create educational materials that will assist in supporting the course for both students and instructors. The thesis is divided into an introductory part with a literature review and theoretical background on the most important topics. In the main part of the thesis, an artifact in the form of supportive E-learning educational materials is created in several chapters using the Design Science Research method.
Klíčová slova: E-learning; Data minimum; Learning materials; Data analytics; Moodle

Informace o studiu

Studijní program / obor: Podniková informatika
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra informačních technologií

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 1. 12. 2023
Datum podání práce: 27. 6. 2024
Datum obhajoby: 13. 9. 2024
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/88124/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: