Prompting strategie pro GPT-4 v podnikovém sektoru
Autor(ka) práce:
Miláček, Petr
Typ práce:
Bakalářská práce
Vedoucí práce:
Hoza, Petr
Oponenti práce:
-
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
V posledních letech došlo k výraznému nárůstu využívání velkých jazykových modelů, jako je například GPT-4. Tento model je schopen generovat text, který je nejen koherentní, ale i kontextově relevantní. Tato bakalářská práce se zabývá analýzou technických aspektů a architektury modelu GPT-4 a zkoumá jeho aplikace v podnikovém prostředí. Hlavním přínosem práce je praktická demonstrace možných využití GPT-4 pro zefektivnění procesů v podnikovém sektoru. V práci jsou dále zkoumány metody prompt engineeringu, které jsou následně využity pro optimalizaci promptů. Dále je v práci představen přehled historického vývoje jazykových modelů od jejich počátků až po současnost, což poskytuje důležité kontextuální pochopení pokroků v oblasti vývoje jazykových modelů. Autor také zkoumá etická omezení modelu GPT-4, která byla nastavena společností OpenAI.
Klíčová slova:
velký jazykový model; LLM; GPT-4; prompting; prompt engineering; podnikový sektor
Název práce:
Prompting strategies for GPT-4 in business sector
Autor(ka) práce:
Miláček, Petr
Typ práce:
Bachelor thesis
Vedoucí práce:
Hoza, Petr
Oponenti práce:
-
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
In recent years, there has been a significant increase in the usage of large language models such as GPT-4. This model is capable of generating text that is not only coherent but also contextually relevant. This bachelor thesis examines the technical aspects and architecture of the GPT-4 model and explores its applications in a business environment. The main contribution of the thesis is a practical demonstration of possible use cases of GPT-4 for streamlining processes in the business sector. The thesis also explores prompt engineering methods, which are then used for prompt optimization. In addition, the thesis presents an overview of the development of language models from their origins to the present day, providing an important contextual understanding of the advances in language model development. The author also explores the ethical constraints of the GPT-4 model set by OpenAI.
Klíčová slova:
large language model; LLM; GPT-4; prompting; prompt engineering; business sector