„Analýza potřeb eCommerce subjektů v oblasti Business Inteligence a datové analytiky“
Autor(ka) práce:
Kučera, Jan
Typ práce:
Diplomová práce
Vedoucí práce:
Vávra, Oldřich
Oponenti práce:
Čejka, Paul
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
Tato diplomová práce se zaměřuje na zhodnocení tržního potenciálu nového analytického nástroje určeného pro středně velké eCommerce firmy v České republice. Cílem navrhovaného produktu je umožnit firmám efektivněji využívat svá data prostřednictvím integrace dat o marketingu, logistice, objednávkách a financích. Hodnocení tržního potenciálu využívá rámce jako TAM/SAM/SOM, Porterovu analýzu pěti sil a VRIO analýzu, které slouží k hodnocení velikosti trhu, konkurenční výhody a celkové atraktivity odvětví. Praktická část je dále doplněna o expertní rozhovory, které přinášejí pohled z praxe a zkoumají reálný zájem o podobné řešení. Výsledky ukazují, že klíčovým požadavkem trhu je modularita, možnost přizpůsobení konkrétním systémům a doprovodná konzultační služba. Funkce AI by měly být nabízeny jako volitelná nadstavba. Výstupem práce je doporučení zaměřené na efektivní pozicování a vývoj produktu v souladu s potřebami cílové skupiny.
Analysis of Business Intelligence and Data Analytics Needs in eCommerce Companies
Autor(ka) práce:
Kučera, Jan
Typ práce:
Diploma thesis
Vedoucí práce:
Vávra, Oldřich
Oponenti práce:
Čejka, Paul
Jazyk práce:
Česky
Abstrakt:
This diploma thesis focuses on evaluating the market potential of a new analytics tool designed for mid-sized eCommerce companies in the Czech Republic. The goal of the proposed product is to help businesses make better use of their data through the integration of information from marketing, logistics, orders, and finance. The theoretical part of the thesis uses frameworks such as TAM/SAM/SOM, Porter’s Five Forces, and the VRIO model to assess market size, competitive advantage, and the overall attractiveness of the industry. The practical part is enriched by expert interviews, which offer real-world insights and explore interest in such a solution. The findings show that key market requirements include modularity, adaptability to existing systems, and the inclusion of consulting or onboarding services. AI functionalities should be offered as an optional extension. The thesis concludes with a set of recommendations for positioning and developing the product in line with the needs of the target audience.
Klíčová slova:
data analytics; strategy; eCommerce; business intelligence; market potential