Analytický nástroj pro CZ.Basketball
| Název práce: | Analytický nástroj pro CZ.Basketball |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Randuška, Daniel |
| Typ práce: | Diplomová práce |
| Vedoucí práce: | Potančok, Martin |
| Oponenti práce: | Pour, Jan |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Diplomová práce se zabývá návrhem a realizací analytického nástroje pro Českou basketbalovou federaci, jehož cílem je zkvalitnění rozhodovacích procesů skrze systematické využití dat. V rámci práce je navrženo centralizované řešení, které integruje více datových zdrojů do jednotné analytické platformy postavené na nástrojích Microsoft Azure a Power BI. Nástroj umožňuje efektivní práci se zápasovými statistikami, sledování výkonnosti hráčů i týmů, tvorbu vizualizací a podporu strategického rozhodování trenérů a analytiků napříč reprezentacemi. Práce využívá metodologii CRISP-DM pro strukturovaný postup vývoje datového řešení a zahrnuje návrh datového modelu, architektury datového skladu, datové transformace a vizualizačních dashboardů. Součástí je i aplikace pokročilých metrik známých z prostředí profesionálního basketbalu. Výsledný nástroj byl testován a validován s cílem zajistit praktickou využitelnost. Práce přináší konkrétní přínosy pro práci s daty ve sportovním prostředí a otevírá možnosti pro další rozvoj sportovní analytiky nejen v Česku. |
| Klíčová slova: | Ukazatele; CZ.Basketball; ETL procesy; Datová analýza ve sportu; Datový sklad; Analytický nástroj; Reporting; Vizualizace; Dashboard; Výkonnost hráčů; Microsoft Azure |
| Název práce: | Analytical tool for CZ.Basketball |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Randuška, Daniel |
| Typ práce: | Diploma thesis |
| Vedoucí práce: | Potančok, Martin |
| Oponenti práce: | Pour, Jan |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | This thesis focuses on the design and implementation of an analytical tool for the Czech Basketball Federation, aimed at improving decision-making processes through systematic data utilization. The proposed solution integrates multiple data sources into a unified analytical platform built on Microsoft Azure and Power BI technologies. The tool enables efficient work with game statistics, monitoring of player and team performance, creation of visualizations, and support for strategic decision-making by coaches and analysts across national teams. The project follows the CRISP-DM methodology to ensure a structured development process and includes the design of a data model, data warehouse architecture, data transformation, and visual dashboards. The solution also incorporates advanced metrics commonly used in professional basketball. The resulting tool was tested and validated to ensure its practical applicability. This thesis brings tangible benefits to data-driven operations in the sports domain and opens up new possibilities for the further development of sports analytics, both in the Czech Republic and beyond. |
| Klíčová slova: | Data analysis in sports; Data warehouse; ETL processes; Metrics; Reporting; Analytical tool; CZ.Basketball; Microsoft Azure; Player performance; Dashboard; Visualization |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Data a analytika pro business |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Ing. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
| Katedra: | Katedra informačních technologií |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 17. 10. 2024 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 25. 6. 2025 |
| Datum obhajoby: | 26. 9. 2025 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/90865/podrobnosti |