Využití technologií AI pro kontinuální monitoraci glykémie a v inzulinových pumpách u pacientů s diabetem mellitem
| Název práce: | Využití technologií AI pro kontinuální monitoraci glykémie a v inzulinových pumpách u pacientů s diabetem mellitem |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Hyšperský, Štěpán |
| Typ práce: | Bakalářská práce |
| Vedoucí práce: | Randlová, Kristina |
| Oponenti práce: | Kandilaki, Daniela |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | Tato bakalářská práce se zabývá využíváním technologií kontinuálního monitorování glukózy a inzulinových pump s prvky umělé inteligence v nemocničních zařízeních České republiky. Cílem bylo zmapovat jejich rozšíření, přínosy, omezení a hlavní překážky implementace z pohledu zdravotnického personálu. Výzkum proběhl formou kvantitativního dotazníkového šetření a výsledky ukázaly, že tyto technologie jsou v praxi široce rozšířeny a většinou hodnoceny pozitivně. Přínosem je zejména zlepšení kvality péče a predikce komplikací. Mezi hlavní bariéry patří finanční náročnost, technické limity a potřeba edukace personálu. Zjištění by měla přispět k efektivnější implementaci moderních nástrojů v diabetologické péči. |
| Klíčová slova: | umělá inteligence (AI); implementace; technologie; dissease management; zdravotnictví; Diabetes mellitus |
| Název práce: | The use of AI technology for continuous glucose monitoring and insulin pumps in patients with diabetes mellitus |
|---|---|
| Autor(ka) práce: | Hyšperský, Štěpán |
| Typ práce: | Bachelor thesis |
| Vedoucí práce: | Randlová, Kristina |
| Oponenti práce: | Kandilaki, Daniela |
| Jazyk práce: | Česky |
| Abstrakt: | This bachelor thesis focuses on the use of continuous glucose monitoring technologies and insulin pumps with artificial intelligence features in hospital facilities in the Czech Republic. The aim was to map their distribution, benefits, limitations and the main obstacles to implementation from the perspective of medical staff. The research was conducted in the form of a quantitative questionnaire survey and the results showed that these technologies are widely spread in practice and mostly positively evaluated. The benefits are mainly improvements in quality of care and prediction of complications. The main barriers include financial requirements, technical limitations and the need for staff education. The findings should contribute to more effective implementation of modern tools in diabetes care. |
| Klíčová slova: | Diabetes mellitus; artificial intelligence (AI); implementation; technology; dissease management; healthcare |
Informace o studiu
| Studijní program / obor: | Management |
|---|---|
| Typ studijního programu: | Bakalářský studijní program |
| Přidělovaná hodnost: | Bc. |
| Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Fakulta: | Fakulta managementu |
| Katedra: | Katedra managementu |
Informace o odevzdání a obhajobě
| Datum zadání práce: | 13. 11. 2024 |
|---|---|
| Datum podání práce: | 30. 6. 2025 |
| Datum obhajoby: | 25. 8. 2025 |
| Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/90335/podrobnosti |