Optimization over the internet

Thesis title: Optimalizace v prostředí internetu
Author: Šálek, Pavel
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Jablonský, Josef
Opponents: Rada, Miroslav
Thesis language: Česky
Abstract:
Cílem této práce je analyzovat a zhodnotit efektivnost systémů pro řešení úloh matematického programování, které jsou k dispozici v rámci projektu NEOS (Network Enabled Optimization Server). V úvodní části práce jsou popsány nejpoužívanější algoritmy pro řešení úloh lineárního a smíšeně celočíselného programování -- simplexové algoritmy, metody vnitřního bodu, metody sečných nadrovin a metody větvení a mezí. Tyto algoritmy jsou používány v řešitelích, které server NEOS podporuje. Efektivnost algoritmů a jednotlivých řešitelů byla testována na souboru vybraných úloh obsažených v knihovnách NETLIB a MIPLIB.
Keywords: NEOS server; řešitel; smíšeně celočíselné programování; lineární programování
Thesis title: Optimization over the internet
Author: Šálek, Pavel
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Jablonský, Josef
Opponents: Rada, Miroslav
Thesis language: Česky
Abstract:
The goal of this thesis is to analyse and evaluate the efficiency of systems used for solving problems of mathematical programming, which are available within the frame of project NEOS (Network Enabled Optimization Server). The most frequent algorithms for solving linear programming and mixed integer programming are described in the beginning of the work -- simplex algorithms, the interior point method, cutting plane method and branch and bound method. These algorithms are used in solvers, which are supported by NEOS server. The efficiency of the algorithms and solvers are tested on collection of chosen problems contained in libraries of NETLIB and MIPLIB.
Keywords: linear programming; NEOS server; solver; mixed integer programming

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Matematické metody v ekonomii
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Econometrics

Information on submission and defense

Date of assignment: 16. 12. 2009
Date of submission: 10. 5. 2010
Date of defense: 9. 6. 2010
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/23785/podrobnosti

Files for download

    Last update: