Assessment of the predictive ability of prediction models

Thesis title: Posúdenie vypovedacej schopnosti predikčných modelov
Author: Huba, Samuel
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Strnad, Lucien
Opponents: Bobáková, Viktória
Thesis language: Slovensky
Abstract:
Predmetom mojej bakalárskej práce je testovanie vypovedacej schopnosti predikčných modelov na spoločnostiach MEDEA a.s. a Šarišské pekárne a cukrárne a.s. Teoretická časť zhŕňa najdôležitejšie poznatky z oblasti predikčných modelov- ich delenie, metódy klasifikovania podnikov, postup diskriminačnej analýzy a popisy vybraných bonitných a bankrotných modelov použitých v praktickej časti. Praktická časť je zameraná na posúdenie vypovedacej schopnosti vybraných predikčných modelov pri predpovedaní úpadku spoločnosti MEDEA a.s. v kontraste so správnym predikovaním priaznivej finančnej situácie v porovnávanom podniku Šarišské pekárne a cukrárne a.s. Výsledky sú následne prezentované v tabuľkách jednotlivo i súhrnne s percentuálnou úspešnosťou jednotlivých modelov.
Keywords: Zmijewski; diskriminačná analza; predikčné modely; Taffler; Altman; Wilcoxov model hazardného hráča; Neurónová sieť H.C. Kohn a S.S. Tan; G- Index; CH- Index; Rudolf Doucha
Thesis title: Posouzení vypovídací schopnosti predikčních modelů
Author: Huba, Samuel
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Strnad, Lucien
Opponents: Bobáková, Viktória
Thesis language: Slovensky
Abstract:
Předmětem mé bakalářské práce je testování vypovídací schopnosti predikčních modelů na společnostech MEDEA a.s. a Šarišské pekárny a cukrárny a.s. Teoretická část shrnuje nejdůležitější poznatky z oblasti predikčních modelů- jejich dělení, metody klasifikování podniků, postup diskriminační analýzy a popisy vybraných bonitních a bankrotních modelů použitých v praktické části. Praktická část je zaměřena na posouzení vypovídací schopnosti vybraných predikčních modelů při předpovědi úpadku společnosti MEDEA a.s. v kontrastu se správným predikováním příznivé finanční situace v porovnávaném podniku Šarišské pekárny a cukrárny a.s. Výsledky jsou následně prezentovány v tabulkách jednotlivě i souhrnně s procentuální úspěšností jednotlivých modelů.
Keywords: Taffler; Altman; Wilcoxov model hazardního hráče; Neurónová síť H.C. Kohn a S.S. Tan; G- Index; CH- Index; Rudolf Doucha; Zmijewski; diskriminační analýza; predikční modely
Thesis title: Assessment of the predictive ability of prediction models
Author: Huba, Samuel
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Strnad, Lucien
Opponents: Bobáková, Viktória
Thesis language: Slovensky
Abstract:
The subject of my work is to test the predictive ability of prediction models applied on companies "MEDEA a.s" and "Šarišské pekárny a cukrárny a.s." The theoretical section summarizes the main knowleadge of the prediction models- their division, the method of classifying businesses, discriminant analysis procedure and descriptions of selected prediction models used in the practical part. The practical section is aimed to assess the prognostic ability of the selected prediction models for predicting collapse of the "MEDEA a.s" in contrast with the correct predicted favorable financial situation in comparing company "Šarišské pekárny a cukrárny a.s." The results are then presented in the tables individually and collectively with the success percentage of each model.
Keywords: Wilcox's Gambler's Ruin Model; Zmijewski; discriminatory analysis; Taffler; Altman; Koh and Tan's Neural Network Model; G- Index; prediction models; CH- Index; Rudolf Doucha

Information about study

Study programme: Ekonomika a management/Podniková ekonomika a management
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Business Administration
Department: The Department of Business Economics

Information on submission and defense

Date of assignment: 3. 10. 2009
Date of submission: 1. 5. 2010
Date of defense: 22. 6. 2010
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/21773/podrobnosti

Files for download

    Last update: