Posouzení vypovídací schopnosti predikčních modelů

Název práce: Posúdenie vypovedacej schopnosti predikčných modelov
Autor(ka) práce: Huba, Samuel
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Strnad, Lucien
Oponenti práce: Bobáková, Viktória
Jazyk práce: Slovensky
Abstrakt:
Predmetom mojej bakalárskej práce je testovanie vypovedacej schopnosti predikčných modelov na spoločnostiach MEDEA a.s. a Šarišské pekárne a cukrárne a.s. Teoretická časť zhŕňa najdôležitejšie poznatky z oblasti predikčných modelov- ich delenie, metódy klasifikovania podnikov, postup diskriminačnej analýzy a popisy vybraných bonitných a bankrotných modelov použitých v praktickej časti. Praktická časť je zameraná na posúdenie vypovedacej schopnosti vybraných predikčných modelov pri predpovedaní úpadku spoločnosti MEDEA a.s. v kontraste so správnym predikovaním priaznivej finančnej situácie v porovnávanom podniku Šarišské pekárne a cukrárne a.s. Výsledky sú následne prezentované v tabuľkách jednotlivo i súhrnne s percentuálnou úspešnosťou jednotlivých modelov.
Klíčová slova: Zmijewski; diskriminačná analza; predikčné modely; Taffler; Altman; Wilcoxov model hazardného hráča; Neurónová sieť H.C. Kohn a S.S. Tan; G- Index; CH- Index; Rudolf Doucha
Název práce: Posouzení vypovídací schopnosti predikčních modelů
Autor(ka) práce: Huba, Samuel
Typ práce: Bakalářská práce
Vedoucí práce: Strnad, Lucien
Oponenti práce: Bobáková, Viktória
Jazyk práce: Slovensky
Abstrakt:
Předmětem mé bakalářské práce je testování vypovídací schopnosti predikčních modelů na společnostech MEDEA a.s. a Šarišské pekárny a cukrárny a.s. Teoretická část shrnuje nejdůležitější poznatky z oblasti predikčních modelů- jejich dělení, metody klasifikování podniků, postup diskriminační analýzy a popisy vybraných bonitních a bankrotních modelů použitých v praktické části. Praktická část je zaměřena na posouzení vypovídací schopnosti vybraných predikčních modelů při předpovědi úpadku společnosti MEDEA a.s. v kontrastu se správným predikováním příznivé finanční situace v porovnávaném podniku Šarišské pekárny a cukrárny a.s. Výsledky jsou následně prezentovány v tabulkách jednotlivě i souhrnně s procentuální úspěšností jednotlivých modelů.
Klíčová slova: Taffler; Altman; Wilcoxov model hazardního hráče; Neurónová síť H.C. Kohn a S.S. Tan; G- Index; CH- Index; Rudolf Doucha; Zmijewski; diskriminační analýza; predikční modely
Název práce: Assessment of the predictive ability of prediction models
Autor(ka) práce: Huba, Samuel
Typ práce: Bachelor thesis
Vedoucí práce: Strnad, Lucien
Oponenti práce: Bobáková, Viktória
Jazyk práce: Slovensky
Abstrakt:
The subject of my work is to test the predictive ability of prediction models applied on companies "MEDEA a.s" and "Šarišské pekárny a cukrárny a.s." The theoretical section summarizes the main knowleadge of the prediction models- their division, the method of classifying businesses, discriminant analysis procedure and descriptions of selected prediction models used in the practical part. The practical section is aimed to assess the prognostic ability of the selected prediction models for predicting collapse of the "MEDEA a.s" in contrast with the correct predicted favorable financial situation in comparing company "Šarišské pekárny a cukrárny a.s." The results are then presented in the tables individually and collectively with the success percentage of each model.
Klíčová slova: Wilcox's Gambler's Ruin Model; Zmijewski; discriminatory analysis; Taffler; Altman; Koh and Tan's Neural Network Model; G- Index; prediction models; CH- Index; Rudolf Doucha

Informace o studiu

Studijní program / obor: Ekonomika a management/Podniková ekonomika a management
Typ studijního programu: Bakalářský studijní program
Přidělovaná hodnost: Bc.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta podnikohospodářská
Katedra: Katedra podnikové ekonomiky

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 3. 10. 2009
Datum podání práce: 1. 5. 2010
Datum obhajoby: 22. 6. 2010
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/21773/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: