Models of inflation and its volatility in CZ

Thesis title: Modely vývoje inflace a její volatility v ČR
Author: Bisová, Sára
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Hušek, Roman
Opponents: Pelikán, Jan
Thesis language: Česky
Abstract:
Cílem diplomové práce je modelování a analýza vývoje inflace v České republice na základě aplikace vybraných ekonometrických modelů. V práci je nejdříve stručně popsána ekonomická teorie inflace - vysvětlení základních pojmů, způsoby měření inflace, postupy jejího sledování ze strany České národní banky a krátký pohled do historického vývoje inflace v české ekonomice. Dále jsou zvoleny dva ekonometrické přístupy k modelování inflace - modely volatility časových řad (speciálně modely ARCH a GARCH) a modely VAR (modely vektorové autoregrese). V souvislosti s modely VAR je zkoumána také Grangerova kauzalita, analýza funkcí odezvy, kointegrace a modely korekce chyby. Ekonometrické přístupy modelování jsou nejdříve teoreticky popsány. Dále jsou vybrány vhodné konkrétní modely pro odhad a ty jsou následně aplikovány na reálná data vybraných makroekonomických časových řad. Výsledky jsou interpretovány a aplikované modely srovnány co do kvality ekonometrické analýzy a predikce.
Keywords: analýza funkcí odezvy; model korekce chyby; kointegrace; GARCH; ARCH; volatilita; VAR; inflace; Grangerova kauzalita
Thesis title: Models of inflation and its volatility in CZ
Author: Bisová, Sára
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Hušek, Roman
Opponents: Pelikán, Jan
Thesis language: Česky
Abstract:
This paper focuses on analysing and modelling inflation and its dynamics in Czech Republic applying a special kind of econometric models. Firstly economic theory of inflation is mentioned - fundamental terms, measuring methods of inflation, the way Czech national bank is monitoring the inflation and obviously a short summary of historical evolution of inflation in Czech economy. In the second part of this paper two econometric concepts of modelling time series are introduced - vector autoregression models (VAR models) and volatility models, concretely ARCH and GARCH models. In connection with the VAR models, Granger causality, impulse response functions, cointegration and error correction models are described. The empirical part includes application of selected models on real time series of chosen macroeconomic indicators. The estimation outputs are interpreted and forecasts are implemented. The quality of chosen econometric models for modelling inflation in Czech Republic is discussed.
Keywords: error correction model; volatility; Granger causality; cointegration; GARCH; ARCH; inflation; VAR; impulse response functions

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Ekonometrie a operační výzkum
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Econometrics

Information on submission and defense

Date of assignment: 1. 11. 2010
Date of submission: 1. 5. 2011
Date of defense: 1. 6. 2011
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/29798/podrobnosti

Files for download

    Last update: