Scoring Models in Finance

Thesis title: Scoring Models in Finance
Author: Rychnovský, Michal
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Zouhar, Jan
Opponents: Kalčevová, Jana
Thesis language: English
Abstract:
The aim of the present work is to describe the application of the logistic regression model to the field of probability of default modeling, and provide a brief introduction to the scoring development process used in financial practice. We start by introducing the theoretical background of the logistic regression model; followed by a consequent derivation of three most common scoring models. Then we present a formal definition of the Gini coefficient as a diversification power measure and derive the Somers-type formulas for its estimation. Finally, the key part of this work gives an overview of the whole scoring development process illustrated on the examples of real business data.
Keywords: logistic regression; credit risk; scoring models
Thesis title: Scoring Models in Finance (Skóringové modely ve financích)
Author: Rychnovský, Michal
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Zouhar, Jan
Opponents: Kalčevová, Jana
Thesis language: English
Abstract:
Cílem této práce je popsat aplikace modelu logistické regrese pro odhad pravděpodobnosti defaultu klienta a stručně nastínit proces vývoje skóringových funkcí ve finanční praxi. Nejdříve uvádíme teoretický popis logistické regrese, následovaný postupným odvozením tří nejpoužívanějších skóringových modelů. Poté přicházíme s formální definicí Giniho koeficientu jako míry diverzifikační schopnosti modelu a odvozujeme výpočetní formule (Somersova typu) pro jeho odhad. Hlavní částí práce je potom popis úplného procesu vývoje skóringových funkcí, ilustrovaný na reálných příkladech z praxe.
Keywords: logistická regrese; kreditní riziko; skóringové modely

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Matematické metody v ekonomii
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Econometrics

Information on submission and defense

Date of assignment: 6. 4. 2011
Date of submission: 1. 8. 2012
Date of defense: 5. 9. 2011
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/31642/podrobnosti

Files for download

    Last update: