The Use of XBRL for Financial Statement Analysis

Thesis title: The Use of XBRL for Financial Statement Analysis
Author: Šťastný, Daniel
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Kosek, Jiří
Opponents: Hendl, Petr
Thesis language: English
Abstract:
This thesis demonstrates the use of XML (eXtensible Markup Language) instance documents based on XBRL taxonomy (eXtensible Business Reporting Language) for financial statement analysis. It illustrates how XBRL could change data workflow in order to decrease the costs of maintaining, reporting and analyzing financial data. The practical output is a software extension of MS Excel that can read and analyze online XBRL documents prepared as HTML with embedded XBRL. The theoretical part comprises an explanation of the technical background XBRL and important data workflows related to financial analysis and reporting financial data.
Keywords: Financial statements reporting; Visual Basic; LINQ; Inline XBRL; XBRL
Thesis title: Využití formátu XBRL pro analýzu účetních dat
Author: Šťastný, Daniel
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Kosek, Jiří
Opponents: Hendl, Petr
Thesis language: English
Abstract:
Tato diplomová práce demonstruje využití XML taxonomie XBRL (rozšiřitelný značkovací jazyk pro reportování účetních dat) v oblasti analýzy účetních výkazů. V teoretické části je vysvětleno základní technické pozadí formátu XBRL a jeho možné využití v praxi. Práce se také zabývá novým formátem Inline XBRL, což je XHTML formát s vloženými prvky XBRL. Praktická část zahrnuje demonstrační softwarové rozšíření programu MS Excel, které slouží k načtení XBRL souboru z internetu a jeho následné finanční analýze. Cílem je ukázat, jak může takové řešení zefektivnit analýzu účetních zpráv.
Keywords: Reportování účetních dat; Visual Basic; LINQ; Inline XBRL; XBRL

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika/Znalostní technologie
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information and Knowledge Engineering

Information on submission and defense

Date of assignment: 7. 10. 2011
Date of submission: 14. 12. 2011
Date of defense: 30. 1. 2012
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/33232/podrobnosti

Files for download

    Last update: