The methods for detection of the outliers and influential points based on method of least squares in linear regression analysis. The qualitative comparison with the detection methods based on robust regression

Thesis title: Detekce odlehlých a vlivných pozorování v lineární regresi v rámci metody nejmenších čtverců. Kvalitativní porovnání s postupy založenými na robustní regresi
Author: Potůčková, Lenka
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Bašta, Milan
Opponents: Blatná, Dagmar
Thesis language: Česky
Abstract:
Diplomová práce se zabývá metodami detekce odlehlých a vlivných pozorování, které jsou založené na metodě nejmenších čtverců. Práce v první části shrnuje teoretické poznatky o metodě nejmenších čtverců, metodách detekce odlehlých a vlivných pozorování založených na klasické metodě nejmenších čtverců a metodách detekce odlehlých a vlivných pozorování založených na robustní regresi. V praktické části se práce zabývá aplikací klasických metod na tři typy dat (umělá data, data z odborné literatury a reálná data) a poté získané výsledky kvalitativně porovnává s výsledky získanými postupy založenými na robustní regresi.
Keywords: robustní regrese; vlivné pozorování; odlehlé pozorování; metoda nejmenších čtverců
Thesis title: The methods for detection of the outliers and influential points based on method of least squares in linear regression analysis. The qualitative comparison with the detection methods based on robust regression
Author: Potůčková, Lenka
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Bašta, Milan
Opponents: Blatná, Dagmar
Thesis language: Česky
Abstract:
This Thesis deals with the methods for detection of the outliers and influential points based on method of least squares. The first part of the thesis summarizes the teoretical findings of the method of least squares and both methods for detection of the outliers and influential points based on the method of least squares and also based on robust regression. The practical part of this thesis deals with the application of classic methods for detection of the outliers and influential points on three types of datasets (artifical data, data from specialized literature and real data). The results of the application are subject to qualitative comparisson with the results produced by the methods for detection of the outliers and influentials point based on the robust regression.
Keywords: Method of Least Squares; Robust Regression; Influential Point; Outlier

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Statisticko-pojistné inženýrství
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Statistics and Probability

Information on submission and defense

Date of assignment: 10. 1. 2013
Date of submission: 31. 5. 2013
Date of defense: 27. 8. 2013
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/40914/podrobnosti

Files for download

    Last update: