Logistic Regression in Managerial Decision Making

Thesis title: Logistická regrese v manažerském rozhodování
Author: Marková, Agáta
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Komárková, Lenka
Opponents: Bína, Vladislav
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato práce na téma "Logistická regrese v manažerském rozhodování" má za cíl představit tento statistický nástroj, srozumitelně vysvětlit jeho hlavní principy a předpoklady a dále uvést příklady možného využití v různých oborech. V praktické části bude ukázána aplikace logistické regrese na reálná data zabývající se poptávkou po semestrálních pobytech v zahraničí. Bude zde zmapováno použití logistické regrese od sběru dat až po konečnou interpretaci a doporučení pro podporu manažerského rozhodnutí.
Keywords: Modelování závislosti; Logistická regrese v praxi; Manažerské rozhodování; Logistický model; Poptávka po semestrálních pobytech
Thesis title: Logistic Regression in Managerial Decision Making
Author: Marková, Agáta
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Komárková, Lenka
Opponents: Bína, Vladislav
Thesis language: Česky
Abstract:
This thesis with title "Logistic Regression in the Managerial Decision-making" aims to introduce this statistical tool, clearly explain its general principles and assumptions and then provide examples of potential applications in various fields. The practical part of the work will demonstrate application of logistic regression on real data dealing with the demand for semestral stays abroad. There will be mapped usage of logistic regression from data collecting to final interpretation and recommendations for managerial decision-making support.
Keywords: Demand for semestral stays; Logistic model; Logistic regression in praxis; Managerial decision-making; Making models of dependence

Information about study

Study programme: Ekonomika a management/Management
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Management
Department: Department of Exact Methods

Information on submission and defense

Date of assignment: 18. 3. 2013
Date of submission: 20. 4. 2014
Date of defense: 9. 6. 2014
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/42333/podrobnosti

Files for download

    Last update: