Utilization of System LISp-Miner in the Analysis of the Factors Influencing the Dominance of Cyanobacteria in Phytoplankton
| Thesis title: | Využití systému LISp-Miner při analýze faktorů ovlivňujících dominanci sinic ve fytoplanktonu |
|---|---|
| Author: | Hlaváčová, Tereza |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Šimůnek, Milan |
| Opponents: | Potužák, Jan |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Tématem práce jsou kroky spojené s řešením analytické otázky pomocí systému LISp-Miner v datech získaných z rozborů vod 12 rybníků v jižních Čechách v letech 2007 až 2012. Analytické otázky jsou primárně zaměřeny z pokynu zadavatele, Povodí Vltavy, státní podnik, na problematiku sinic. Mimo popisu postupu při aplikaci procedur KL-Miner, CF-Miner a 4ft-Miner na data, si práce klade za cíl připravit postup pro automatizaci prováděných kroků. Obsahem teoretické části je shrnutí základních pojmů a principů spojených s asociačními pravidly a metodou GUHA. Praktická část postupuje podle metodologie CRISP-DM. Výsledkem práce je návrh automatizace postupu, podle kterého je možné hledat zajímavá pravidla v hydrobiologických a hydrochemických datech. Dále je uveden soubor doporučení pro lepší využitelnost databáze zadavatele pro potřeby DZD, s návrhy na úpravu dat. |
| Keywords: | sinice; CRISP-DM; LISp-Miner; analýza rozborů vody; data mining |
| Thesis title: | Utilization of System LISp-Miner in the Analysis of the Factors Influencing the Dominance of Cyanobacteria in Phytoplankton |
|---|---|
| Author: | Hlaváčová, Tereza |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Šimůnek, Milan |
| Opponents: | Potužák, Jan |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | The aim of this work is to describe steps associated with solving analytical questions using the LISp-Miner in the data from water-analyzes of 12 ponds in South Bohemia in the period from year 2007 to 2012. Analytical questions are primarily focused on issues of cyanobacteria, based on instructions of data-owner, Povodí Vltavy, státní podnik. Apart from a description of the application of procedures KL-Miner, CF-Miner and 4ft-Miner on data, the work aims to prepare an automating process based on steps made during using procedures. The theoretical part is a summary of the basic concepts and principles associated with association rules and GUHA method. The practical part follows the CRISP-DM methodology. The result is a proposal of automation process by which it is possible to look for interesting rules in the hydrobiological and hydrochemical data. Then there is a set of recommendations for better utilization of database for KDD, with proposals how to modify and prepare the data. |
| Keywords: | data mining; LISp-Miner; CRISP-DM; analysis of water-analyzes; cyanobacteria |
Information about study
| Study programme: | Aplikovaná informatika/Znalostní technologie |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Information and Knowledge Engineering |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 25. 11. 2013 |
|---|---|
| Date of submission: | 10. 5. 2014 |
| Date of defense: | 10. 6. 2014 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/45650/podrobnosti |