Využití systému LISp-Miner při analýze faktorů ovlivňujících dominanci sinic ve fytoplanktonu
Název práce: | Využití systému LISp-Miner při analýze faktorů ovlivňujících dominanci sinic ve fytoplanktonu |
---|---|
Autor(ka) práce: | Hlaváčová, Tereza |
Typ práce: | Diplomová práce |
Vedoucí práce: | Šimůnek, Milan |
Oponenti práce: | Potužák, Jan |
Jazyk práce: | Česky |
Abstrakt: | Tématem práce jsou kroky spojené s řešením analytické otázky pomocí systému LISp-Miner v datech získaných z rozborů vod 12 rybníků v jižních Čechách v letech 2007 až 2012. Analytické otázky jsou primárně zaměřeny z pokynu zadavatele, Povodí Vltavy, státní podnik, na problematiku sinic. Mimo popisu postupu při aplikaci procedur KL-Miner, CF-Miner a 4ft-Miner na data, si práce klade za cíl připravit postup pro automatizaci prováděných kroků. Obsahem teoretické části je shrnutí základních pojmů a principů spojených s asociačními pravidly a metodou GUHA. Praktická část postupuje podle metodologie CRISP-DM. Výsledkem práce je návrh automatizace postupu, podle kterého je možné hledat zajímavá pravidla v hydrobiologických a hydrochemických datech. Dále je uveden soubor doporučení pro lepší využitelnost databáze zadavatele pro potřeby DZD, s návrhy na úpravu dat. |
Klíčová slova: | sinice; CRISP-DM; LISp-Miner; analýza rozborů vody; data mining |
Název práce: | Utilization of System LISp-Miner in the Analysis of the Factors Influencing the Dominance of Cyanobacteria in Phytoplankton |
---|---|
Autor(ka) práce: | Hlaváčová, Tereza |
Typ práce: | Diploma thesis |
Vedoucí práce: | Šimůnek, Milan |
Oponenti práce: | Potužák, Jan |
Jazyk práce: | Česky |
Abstrakt: | The aim of this work is to describe steps associated with solving analytical questions using the LISp-Miner in the data from water-analyzes of 12 ponds in South Bohemia in the period from year 2007 to 2012. Analytical questions are primarily focused on issues of cyanobacteria, based on instructions of data-owner, Povodí Vltavy, státní podnik. Apart from a description of the application of procedures KL-Miner, CF-Miner and 4ft-Miner on data, the work aims to prepare an automating process based on steps made during using procedures. The theoretical part is a summary of the basic concepts and principles associated with association rules and GUHA method. The practical part follows the CRISP-DM methodology. The result is a proposal of automation process by which it is possible to look for interesting rules in the hydrobiological and hydrochemical data. Then there is a set of recommendations for better utilization of database for KDD, with proposals how to modify and prepare the data. |
Klíčová slova: | data mining; LISp-Miner; CRISP-DM; analysis of water-analyzes; cyanobacteria |
Informace o studiu
Studijní program / obor: | Aplikovaná informatika/Znalostní technologie |
---|---|
Typ studijního programu: | Magisterský studijní program |
Přidělovaná hodnost: | Ing. |
Instituce přidělující hodnost: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Fakulta: | Fakulta informatiky a statistiky |
Katedra: | Katedra informačního a znalostního inženýrství |
Informace o odevzdání a obhajobě
Datum zadání práce: | 25. 11. 2013 |
---|---|
Datum podání práce: | 10. 5. 2014 |
Datum obhajoby: | 10. 6. 2014 |
Identifikátor v systému InSIS: | https://insis.vse.cz/zp/45650/podrobnosti |