Analysis of revenues from value added tax

Thesis title: Analýza vývoje inkasa daně z přidané hodnoty v ČR
Author: Sádovský, Martin
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Láchová, Lenka
Opponents: Matějka, Václav
Thesis language: Česky
Abstract:
Diplomová práce se zabývá analýzou příjmů z daně z přidané hodnoty, které patří mezi jedny z nejdůležitějších příjmů státního rozpočtu. Hlavním cílem práce je vymezit ovlivňující činitele výše příjmů a následně sestavit z těchto činitelů modely pro predikci budoucích příjmů. K dosažení tohoto cíle nám slouží teoretické základy vztahující se k daňovým příjmům a v praktické části využijeme matematicko - statistické metody regresní analýzy a metody komparace. Nejprve jsou stanoveny proměnné, které mají vliv na výši příjmů daně z přidané hodnoty, následně jsou sestaveny rovnice pro odhad příjmů a nakonec jsou tyto predikce verifikovány na skutečných datech. Proměnné mající vliv na příjmy jsou HDP, tempo růstu HDP a sazby daní. Nejlepší model pro predikci je složen z tempa růstu HDP a rozdílu sazeb daní. Metodu komparace využijeme v získání závěrů při hledání rozdílů mezi celkově přiznanou daní za jednotlivá ekonomická odvětví a daní skutečně vybranou. V celém sledovaném období byla vyčíslena nevybraná daň v hodnotách od 6 do 22 miliard Kč. V závěrečné části jsou analyzovány změny ve struktuře přiznané daně v letech 2005 - 2012.
Keywords: daň z přidané hodnoty; predikce daňových příjmů; ekonomická odvětví NACE
Thesis title: Analysis of revenues from value added tax
Author: Sádovský, Martin
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Láchová, Lenka
Opponents: Matějka, Václav
Thesis language: Česky
Abstract:
This work is aimed on analyses of revenues from value added tax. These revenues are very important in public finance. The main goal of this work is to define independent variables of revenues and to create models for prediction revenues. For achieving this goal, it is used theory of tax revenues and mathematical - statistical methods of regression analysis and method of comparison. At first set the variables that affect the amount of revenues, then create equation for estimating revenues and eventually these predictions are verified on real data. Independent variable affecting revenues are GDP, GDP growth and tax rate. The best model for prediction is model based on GDP growth and difference in tax rate. We use method of comparison for searching conclusions in differences between tax duty and tax revenues. Tax duty is always higher than tax revenues. The uncollected tax revenues were in the values 6 - 22 mld. CZK. The final section search changes in the structure of tax duty in the years 2005 - 2012.
Keywords: economics sector NACE; value added tax; tax revenues

Information about study

Study programme: Finance a účetnictví/Učitelství ekonomických předmětů pro střední školy
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Finance and Accounting
Department: Department of Public Finance

Information on submission and defense

Date of assignment: 8. 10. 2014
Date of submission: 5. 6. 2015
Date of defense: 6. 2. 2015
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/49710/podrobnosti

Files for download

    Last update: