Classification and Regression Trees in R

Thesis title: Classification and Regression Trees in R
Author: Nemčíková, Lucia
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Bašta, Milan
Opponents: Vilikus, Ondřej
Thesis language: English
Abstract:
Tree-based methods are a nice add-on to traditional statistical methods when solving classification and regression problems. The aim of this master thesis is not to judge which approach is better but rather bring the overview of these methods and apply them on the real data using R. Focus is made especially on the basic methodology of tree-based models and the application in specific software in order to provide wide range of tool for reader to be able to use these methods. One part of the thesis touches the advanced tree-based methods to provide full picture of possibilities.
Keywords: Tree-based methods; Regression Tree; Classification tree; CART
Thesis title: Classification and Regression Trees in R
Author: Nemčíková, Lucia
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Bašta, Milan
Opponents: Vilikus, Ondřej
Thesis language: English
Abstract:
Rozhodovací stromy tvoří v dnešní době užitečný doplněk ke klasickým metodám pro řešení klasifikačních a regresních problémů. Hlavním cílem této práce není rozhodnout, který přístup je lepší, ale přinést čtenáři přehled těchto metod a aplikovat je na skutečná data s pomocí statistického jazyka R. Práce se soustřeďuje na základní metodiku rozhodovacích stromů, ale především na aplikaci těchto metod, tak aby poskytla čtenáři co nejširší přehled dostupných nástrojů a znalost aby byl schopen tyto metody reálně používat. Poslední část práce se dotkne pokročilých metod pro vylepšení modelů rozhodovacích stromů, aby byl poskytnut ucelený obraz možností.
Keywords: Klasifikační stromy; CART; Rozhodovací stromy; Regresní stromy

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Statisticko-pojistné inženýrství
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Statistics and Probability

Information on submission and defense

Date of assignment: 8. 1. 2014
Date of submission: 13. 5. 2015
Date of defense: 27. 8. 2015
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/52460/podrobnosti

Files for download

    Last update: