Multistate Analysis of Unemployment and Additional Statistical Methods for Modelling of Unemployment

Thesis title: Vícestavová analýza nezaměstnanosti a další statistické metody pro modelování nezaměstnanosti
Author: Miskolczi, Martina
Thesis type: Disertační práce
Supervisor: Langhamrová, Jitka
Opponents: Fiala, Tomáš; Kotýnková, Magdalena
Thesis language: Česky
Abstract:
Modelování nezaměstnanosti v sobě shrnuje jak pohled na trh práce jako takový, ekonomiku, tak znalosti matematiky, statistiky a tím i ekonometrie. Po období krize se zdá být význam nezaměstnanosti ještě důležitější, vysoká nezaměstnanost je nejen ekonomickou zátěží, ale i závažným sociálním rizikem a psychologickým problémem. V disertační práci jsou představeny vybrané modely, které jsou používány pro modelování nezaměstnanosti a v některých případech pro její predikci. Umět spolehlivě predikova... show full abstract
Keywords: zaměstnanost; nezaměstnanost; simultánní ekonometrické modely; Phillipsova křivka; míra nezaměstnanosti; regresní analýza; vícestavová demografie; ekonomická aktivita
Thesis title: Multistate Analysis of Unemployment and Additional Statistical Methods for Modelling of Unemployment
Author: Miskolczi, Martina
Thesis type: Dissertation thesis
Supervisor: Langhamrová, Jitka
Opponents: Fiala, Tomáš; Kotýnková, Magdalena
Thesis language: Česky
Abstract:
Unemployment modelling covers both view of the labour market such as is, economy and knowledge of mathematics, statistics and, thus, econometrics. The importance of unemployment seems to be even more significant after the period of crisis; high unemployment is not only economic burden bud serious social risk and psychological problem as well. In the dissertation thesis, selected models used for unemployment modelling and -- in some cases for its prediction -- are introduced. To be able to predic... show full abstract
Keywords: multistate demography; simultaneous econometric models; regression analysis; Phillips curve; rate of unemployment; economic activity; employment; unemployment

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika
Type of study programme: Doktorský studijní program
Assigned degree: Ph.D.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Demography

Information on submission and defense

Date of assignment: 2. 3. 2010
Date of submission: 31. 3. 2015
Date of defense: 14. 9. 2015
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/25324/podrobnosti

Files for download

    Last update: