Use of data mining techniques for open data

Thesis title: Aplikace metod DZD na otevřená data
Author: Prokůpek, Miroslav
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Rauch, Jan
Opponents: Chudán, David
Thesis language: Česky
Abstract:
Práce se věnuje aplikaci metod DZD na otevřená data. Je realizována řešením analytických otázek za pomoci systému LISp-Miner. Otázky jsou pokládány na data z České obchodní inspekce z pohledu majitele dat. Použitou procedurou k vyřešení analytických otázek je 4ft-Miner. Byly prezentovány a vyřešeny 4 analytické otázky, které jsou výsledky práce. Práce obsahuje podrobný popis transformace relační databáze do formátu vhodného k těžení a podrobný popis dat. Teoretická část práce se zabývá metodou GUHA a metodikou CRISP-DM.
Keywords: Otevřená data; LISp-Miner; GUHA; CRISP-DM; 4ft-Miner; Dolování dat; DZD
Thesis title: Use of data mining techniques for open data
Author: Prokůpek, Miroslav
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Rauch, Jan
Opponents: Chudán, David
Thesis language: Česky
Abstract:
This diploma thesis examines applications of datamining methods to open data. It is realized by solving analytical questions using the LISp-Miner system. Analytical questions are examined in data from The Czech Trade Inspection Authority from the perspective of the data owner. Procedure used to solve analytical questions is 4ft-Miner. There are presented and resolved four analytical questions, which are the results of the work. Work includes a detailed description of the transformation of the relational database into a format suitable for data mining. A detailed description of the data is also included. The theoretical part deals with the GUHA method and CRISP-DM methodology.
Keywords: Open data; LISp-Miner; GUHA; CRISP-DM; 4ft-Miner; Data mining; DM

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika/Kognitivní informatika
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information and Knowledge Engineering

Information on submission and defense

Date of assignment: 19. 2. 2015
Date of submission: 30. 11. 2015
Date of defense: 2. 2. 2016
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/51379/podrobnosti

Files for download

    Last update: