Big Data Governance

Thesis title: Big Data Governance
Author: Blahová, Leontýna
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Pejčoch, David
Opponents: Kyjonka, Vladimír
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato diplomová práce se zabývá Big Data Governance, nejen na teoretické úrovni definic, ale porovnává vybraný software z hlediska vlastně definovaných požadavků pro správu jak klasických dat, tak dat s využitím moderních přístupů. V teoretické části definuje pojmy související s Big Data Governance, vysvětluje funkčnost jednotlivých dimenzí Data Gover-nance, zároveň obsahuje best practices v této oblasti. Praktická část se zabývá srovnáním funkcionality aktuálně dostupných software pro Data Governance a zohlednění nadefino-vaných požadavků při hodnocení jednotlivých řešení.
Keywords: Big Data Governance; Data Quality; Komplexní řešení Data Governance; Big Data Quality; Data Governance
Thesis title: Big Data Governance
Author: Blahová, Leontýna
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Pejčoch, David
Opponents: Kyjonka, Vladimír
Thesis language: Česky
Abstract:
This master thesis is about Big Data Governance and about software, which is used for this purposes. Because Big Data are huge opportunity and also risk, I wanted to map products which can be easily use for Data Quality and Big Data Governance in one platform. This thesis is not only on theoretical knowledge level, but also evaluates five key products (from my point of view). I defined requirements for every kind of domain and then I set up the weights and points. The main objective is to evaluate software capabilities and compere them.
Keywords: Comprehensive Data Governance; Data Quality; Big Data Quality; Big Data Governance; Data Governance

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika/Kognitivní informatika
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information and Knowledge Engineering

Information on submission and defense

Date of assignment: 4. 1. 2016
Date of submission: 1. 6. 2016
Date of defense: 6. 6. 2016
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/55698/podrobnosti

Files for download

    Last update: