CHAID and logistic regression

Thesis title: Metoda CHAID a logistické regrese
Author: Novák, Jaroslav
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Čabla, Adam
Opponents: Matějka, Martin
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato bakalářská práce si klade za cíl představit metodu pro tvorbu rozhodovacích stromů zvanou CHAID a metodu logistické regrese. Následně je porovnat z hlediska jejich interpretace. Toho bude dosaženo aplikací těchto metod na reálná data pomocí statistického software, interpretací výsledných modelů a vyvozením následných závěrů. Práce tedy představuje možnosti interpretace modelů sestrojených pomocí metody CHAID a logistické regrese a s tím spojené výhody a nevýhody jednotlivých metod.
Keywords: klasifikace; logistická regrese; CHAID; rozhodovací stromy
Thesis title: CHAID and logistic regression
Author: Novák, Jaroslav
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Čabla, Adam
Opponents: Matějka, Martin
Thesis language: Česky
Abstract:
The aim of this thesis is to introduce logistic regression and method dedicated to construction of decision trees called CHAID, compare these two methods with regard to interpretation of their outputs. In order to accomplish the set goals application of these methods will be presented on real dataset. Statistical software will be used to obtain outputs. The outputs will be interpreted and conclusions on their bases will be presented. This thesis will also introduce possibilities of interpretation of these outputs and pros and cons that are connected with them.
Keywords: CHAID; classification; logistic regression; decision trees

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Statistické metody v ekonomii
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Statistics and Probability

Information on submission and defense

Date of assignment: 2. 2. 2015
Date of submission: 18. 5. 2016
Date of defense: 13. 6. 2016
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/51883/podrobnosti

Files for download

    Last update: