Visualization Support in Sefl-Service Business Intelligence Tools - a SAS Visual Analytics and IBM Cognos Analytics Comparison

Thesis title: Podpora vizualizace v self-service Business Intelligence nástrojích - porovnání SAS Visual Analytics a IBM Cognos Analytics
Author: Espinoza, Felix
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Maryška, Miloš
Opponents: Berber, Martin
Thesis language: Česky
Abstract:
Práce se zabývá problematikou nástrojů označovaných jako Self Service Business intelligence (SSBI), jimž je ze strany uživatelů i výrobců věnována značná pozornost, jelikož se u tohoto trendu očekává progresivní růst. Jsou hodnoceny dva produkty: SAS Visual Analytics a IBM Cognos Analytics, u obou nástrojů je hodnocena míra uživatelské autonomie a podpora vizualizace dat. V teoretické části práce dochází k vymezení základních principů a pojmů spjatých s oblastí business intelligence. Je představena problematika vizualizace dat a je diskutován trend self service business intelligence, u něhož jsou analyzovány jeho přínosy i omezení. Také jsou zmíněny technologické faktory, které napomohly rychlému rozvoji SSBI. V rámci praktické části byla vytvořena metodika, která je uplatnitelná pro jakýkoliv jiný nástroj z rodiny SSBI a prostřednictvím které je možné posoudit míru podpory v rámci sledovaných kategorií: Využívání informací, Tvorba informací, Tvorba zdrojů a Vizualizace. Pro každou z uvedených kategorií byla nadefinována množina kritérií, na jejichž základě může hodnotitel vytvořit hodnotící formulář odpovídající jeho potřebám. Použitelnost metodiky je názorně demonstrována při vzájemné komparaci vybraných modulů obou nástrojů, přičemž tyto části jsou před samotným hodnocením dostatečně popsány.
Keywords: IBM Cognos Analytics; Business Intelligence; Vizualizace; Self-service; SAS Visual Analytics
Thesis title: Visualization Support in Sefl-Service Business Intelligence Tools - a SAS Visual Analytics and IBM Cognos Analytics Comparison
Author: Espinoza, Felix
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Maryška, Miloš
Opponents: Berber, Martin
Thesis language: Česky
Abstract:
The thesis deals with problematics of tools marked as Self Service Business Intelligence (SSBI) which is paid close attention by its users as well as producers due to expected progressive growth of this trend. Two products are evaluated: SAS Visual Analytics and IBM Cognos Analytics, both tools are evaluated by their extent of user´s autonomy and support of data visualization. Basic principles and concepts connected to the area of business intelligence are defined in theoretical part of the thesis. The problematics of data visualization is introduced and trend of self-service business intelligence is discussed with analyzing its benefits as well as restrictions. Technological factors which helped to fast development of SSBI are mentioned as well. A methodology has been created within practical part of the thesis. It is enforceable for any other tool from the family of SSBI and it is possible to assess the extent of support within observed categories through this methodology: Using information, Creation of information, Creation of sources and Visualization. A set of criteria on basis of which the evaluator can create evaluation form corresponding to his/her needs was defined for each of the stated categories. Usability of the methodology is illustratively demonstrated at mutual comparison of chosen modules of both tools while those parts are sufficiently described before the evaluation itself.
Keywords: Business Intelligence; Self-service; IBM Cognos Analytics; SAS Visual Analytics; Visualization

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika/Informační systémy a technologie
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information Technologies

Information on submission and defense

Date of assignment: 4. 1. 2016
Date of submission: 30. 6. 2016
Date of defense: 27. 1. 2017
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/58034/podrobnosti

Files for download

    Last update: