Prediction of financial time series using machine learning algorithms
Thesis title: | Predikce finančních časových řad metodami strojového učení |
---|---|
Author: | Bodis, Vojtěch |
Thesis type: | Diplomová práce |
Supervisor: | Málek, Jiří |
Opponents: | Fičura, Milan |
Thesis language: | Česky |
Abstract: | Diplomová práce se zabývá možnostmi využití metod strojového učení při predikci finančních časových řad. V úvodní části je souhrn současné publikované literatury na toto téma. Dále jsou zde popsány některé konkrétní algoritmy a problémy strojového učení. V analytické části jsou vybrané algoritmy aplikovány na časové řady jednotlivých titulů S&P100. Časové řady mají různou frekvenci. Cílem práce bylo prozkoumat možnosti aplikace metod strojového učení při predikci časových řad. |
Keywords: | analýza časových řad; support vector machines; neuronové sítě; machine learning; data mining |
Thesis title: | Prediction of financial time series using machine learning algorithms |
---|---|
Author: | Bodis, Vojtěch |
Thesis type: | Diploma thesis |
Supervisor: | Málek, Jiří |
Opponents: | Fičura, Milan |
Thesis language: | Česky |
Abstract: | Diploma thesis is focused on predicting financial time series using machine learning algorithms. The first part includes summary of contemporary literature dealing with this topic. Thesis also includes description of some machine learning algorithms and issues of machine learning. Chosen algorithms are applied on S&P100 stocks. Algorithms are applied on time series with different frequencies. The goal of the thesis was to examine possibilities of application of machines learning algorithms on predicting financial time series. |
Keywords: | time series analysis; support vector machines; neural networks; machine learning; data mining |
Information about study
Study programme: | Finance a účetnictví/Bankovnictví a pojišťovnictví |
---|---|
Type of study programme: | Magisterský studijní program |
Assigned degree: | Ing. |
Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Faculty: | Faculty of Finance and Accounting |
Department: | Department of Banking and Insurance |
Information on submission and defense
Date of assignment: | 20. 3. 2013 |
---|---|
Date of submission: | 7. 1. 2014 |
Date of defense: | 22. 1. 2015 |
Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/42398/podrobnosti |