Predikce finančních časových řad metodami strojového učení

Název práce: Predikce finančních časových řad metodami strojového učení
Autor(ka) práce: Bodis, Vojtěch
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Málek, Jiří
Oponenti práce: Fičura, Milan
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Diplomová práce se zabývá možnostmi využití metod strojového učení při predikci finančních časových řad. V úvodní části je souhrn současné publikované literatury na toto téma. Dále jsou zde popsány některé konkrétní algoritmy a problémy strojového učení. V analytické části jsou vybrané algoritmy aplikovány na časové řady jednotlivých titulů S&P100. Časové řady mají různou frekvenci. Cílem práce bylo prozkoumat možnosti aplikace metod strojového učení při predikci časových řad.
Klíčová slova: analýza časových řad; support vector machines; neuronové sítě; machine learning; data mining
Název práce: Prediction of financial time series using machine learning algorithms
Autor(ka) práce: Bodis, Vojtěch
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Málek, Jiří
Oponenti práce: Fičura, Milan
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Diploma thesis is focused on predicting financial time series using machine learning algorithms. The first part includes summary of contemporary literature dealing with this topic. Thesis also includes description of some machine learning algorithms and issues of machine learning. Chosen algorithms are applied on S&P100 stocks. Algorithms are applied on time series with different frequencies. The goal of the thesis was to examine possibilities of application of machines learning algorithms on predicting financial time series.
Klíčová slova: time series analysis; support vector machines; neural networks; machine learning; data mining

Informace o studiu

Studijní program / obor: Finance a účetnictví/Bankovnictví a pojišťovnictví
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta financí a účetnictví
Katedra: Katedra bankovnictví a pojišťovnictví

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 20. 3. 2013
Datum podání práce: 7. 1. 2014
Datum obhajoby: 22. 1. 2015
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/42398/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: