Robust regression - outlier detection
Thesis title: | Robustní regrese - identifikace odlehlých pozorování |
---|---|
Author: | Hradilová, Lenka |
Thesis type: | Diplomová práce |
Supervisor: | Blatná, Dagmar |
Opponents: | Černý, Jindřich |
Thesis language: | Česky |
Abstract: | Diplomová práce je zaměřena na metody identifikace odlehlých pozorování. Cílem této práce je posouzení vhodnosti využití robustních metod na reálných datech společnosti EKO-KOM, a.s. První část práce poskytuje celkový přehled a teoretický poklad, týkající se klasických
a robustních metod identifikace odlehlých pozorování. Tyto metody jsou následně v praktické části aplikovány na obdržený datový soubor společnosti EKO-KOM, a.s. V závěru práce je na základě srovnání jednotlivých metod provedeno doporučení, které z metod, jsou pro analýzy dané společnosti vhodnější. |
Keywords: | robustní metody; odlehlá pozorování; bod selhání; reziduum; regrese |
Thesis title: | Robust regression - outlier detection |
---|---|
Author: | Hradilová, Lenka |
Thesis type: | Diploma thesis |
Supervisor: | Blatná, Dagmar |
Opponents: | Černý, Jindřich |
Thesis language: | Česky |
Abstract: | This master thesis is focused on methods of outlier detection. The aim of this work is to assess the suitability of using robust methods on real data of EKO-KOM, a.s. The first part of the thesis provides an overview and a theoretical treatise on classic and robust methods of outlier detection. These methods are subsequently applied to the obtained data file of
EKO-KOM, a.s. in the practical part of the thesis. At the conclusion of the thesis, there are recommendations about suitability of methods, which are based on comparison of classical and robust methods. |
Keywords: | residual; robust methods; outliers; breakdown point; regression |
Information about study
Study programme: | Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika |
---|---|
Type of study programme: | Magisterský studijní program |
Assigned degree: | Ing. |
Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
Department: | Department of Statistics and Probability |
Information on submission and defense
Date of assignment: | 5. 1. 2017 |
---|---|
Date of submission: | 9. 6. 2017 |
Date of defense: | 8. 6. 2017 |
Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/60206/podrobnosti |