Valuation of real estates using statistical methods

Thesis title: Využití statistických metod při oceňování nemovitostí
Author: Funiok, Ondřej
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Pecáková, Iva
Opponents: Řezanková, Hana
Thesis language: Česky
Abstract:
Diplomová práce se zabývá oceňováním nemovitostí v České republice za pomocí statistických metod. Práce se zaměřuje komplexní úlohu založenou na datech z inzertního webového portálu. Cílem diplomové práce je vytvoření prototypu statistického predikčního modelu pro oceňování obytných nemovitostí v Praze a jeho vyhodnocení pro další možnosti rozšiřování. Struktura práce je koncipovaná podle metodiky CRISP-DM. Na předzpracovaných datech jsou postupně vyzkoušeny metody regresních stromů a náhodných lesů, pomocí kterých je predikována cena nemovitostí.
Keywords: CRISP-DM; CART; náhodné lesy; oceňování nemovitostí; Random Forest; rozhodovací stromy
Thesis title: Valuation of real estates using statistical methods
Author: Funiok, Ondřej
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Pecáková, Iva
Opponents: Řezanková, Hana
Thesis language: Česky
Abstract:
The thesis deals with the valuation of real estates in the Czech Republic using statistical methods. The work focuses on a complex task based on data from an advertising web portal. The aim of the thesis is to create a prototype of the statistical predication model of the residential properties valuation in Prague and to further evaluate the dissemination of its possibilities. The structure of the work is conceived according to the CRISP-DM methodology. On the pre-processed data are tested the methods regression trees and random forests, which are used to predict the price of real estate.
Keywords: Random Forest; CART; random forests; CRISP-DM; real estate appraisal; decision trees

Information about study

Study programme: Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Statistics and Probability

Information on submission and defense

Date of assignment: 23. 2. 2017
Date of submission: 15. 5. 2017
Date of defense: 8. 6. 2017
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/60993/podrobnosti

Files for download

    Last update: