Modelling of covariance in time series using DCC GARCH and its application in analytical computation of Value at Risk
Thesis title: | Modelování kovariancí v časových řadách metodou DCC GARCH a její aplikace na analytický výpočet Value at Risk |
---|---|
Author: | Scholle, David |
Thesis type: | Diplomová práce |
Supervisor: | Witzany, Jiří |
Opponents: | Diviš, Martin |
Thesis language: | Česky |
Abstract: | Cílem této práce je otestovat možnost zapojení modelu s nekonstantním rozptylem při modelování volatility tržních indexů. Využito navíc bude složitějších metod DCC GARCH, které navíc zohledňují proměnlivost korelace mezi světovými trhy v průběhu času. Protože tyto korelace se ukazují jako nekonstantní, v zájmu splnění předpokladů je potřeba zapojení těchto složitých modelů. Jejich užitečnost bude potom ozkoušena porovnáním s benchmarkovým modelem, jímž bude EWMA. Odhadnutá hodnota volatility potom bude využita k výpočtu Value at Risk, kde by měla nalézt uplatnění díky zpřesnění odhadu podstoupeného rizika pro investory. |
Keywords: | DCC GARCH; EWMA; Value at Risk; heteroskedastické modely |
Thesis title: | Modelling of covariance in time series using DCC GARCH and its application in analytical computation of Value at Risk |
---|---|
Author: | Scholle, David |
Thesis type: | Diploma thesis |
Supervisor: | Witzany, Jiří |
Opponents: | Diviš, Martin |
Thesis language: | Česky |
Abstract: | The target of this thesis is to test the option of utilizing models without constant variance when modelling the volatility of market indices. We will use DCC GARCH, an even more robust method enabling us to adapt to time variability of correlation between world markets. As these correlations were shown to be non-constant, we should use these complex models. Their usefulness will be examined by the comparison to EWMA, a benchmark method. The estimated volatility will then be used to calculate Value at Risk. That should lead to its utilization by creating better estimates of investors‘ risk exposure. |
Keywords: | Value at Risk; DCC GARCH; EWMA; heteroscedastic models |
Information about study
Study programme: | Finance a účetnictví/Bankovnictví a pojišťovnictví |
---|---|
Type of study programme: | Magisterský studijní program |
Assigned degree: | Ing. |
Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Faculty: | Faculty of Finance and Accounting |
Department: | Department of Banking and Insurance |
Information on submission and defense
Date of assignment: | 20. 3. 2017 |
---|---|
Date of submission: | 15. 11. 2017 |
Date of defense: | 28. 11. 2017 |
Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/61514/podrobnosti |