Analysis of real attendance data
Thesis title: | Analýza reálných dat návštěvnosti |
---|---|
Author: | Zavřelová, Michaela |
Thesis type: | Diplomová práce |
Supervisor: | Arltová, Markéta |
Opponents: | Blatná, Dagmar |
Thesis language: | Česky |
Abstract: | Diplomová práce se zabývá zkoumáním a popisem sezónních výkyvů časové řady návštěvnosti Zoologické zahrady hlavního města Prahy v období let 2010-2018. Sezónnost ukazatele návštěvnosti je popsána nejprve na měsíční časové řadě a následně na denní časové řadě. Dále je pak vytvořena predikce budoucího vývoje ukazatele celkové měsíční návštěvnosti pražské zoo. Poslední část této práce se zabývá závislostí celkové měsíční návštěvnosti na meteorologických podmínkách a následně na odhadu počtu turistů na území hlavního města Prahy. V úvodu této diplomové práce jsou stanoveny výzkumné hypotézy o existenci těchto závislostí. Výsledky této práce mohou být nápomocny vedoucím pracovníkům pražské zoologické zahrady, kteří dle predikcí budoucího vývoje a detailního rozboru sezónního kolísání, mohou získat představu o budoucím chování výše celkové návštěvnosti. |
Keywords: | kointegrace; časové řady; návštěvnost; sezónní kolísání; predikce |
Thesis title: | Analysis of real attendance data |
---|---|
Author: | Zavřelová, Michaela |
Thesis type: | Diploma thesis |
Supervisor: | Arltová, Markéta |
Opponents: | Blatná, Dagmar |
Thesis language: | Česky |
Abstract: | This thesis analyzes and describes seasonal fluctuations of time series of Prague Zoological Garden attendance in years 2010–2018. The seasonality of the attendance indicator is firstly described on a monthly time series and then on a daily time series. Moreover, it predicts the future total monthly attendance indicator of the Prague Zoo. Finally, the thesis evaluates the dependence between the total monthly attendance on the meteorological conditions and on the estimated number of tourists in Prague. The~thesis begins by stating research hypotheses about the existence of these dependencies. Findings of this research can help the management of the Prague Zoo, who can use the detailed analysis of future development and of seasonal fluctuations to predict the future attendance. |
Keywords: | time series; attendance; seasonal fluctuations; prediction; co-integration |
Information about study
Study programme: | Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika |
---|---|
Type of study programme: | Magisterský studijní program |
Assigned degree: | Ing. |
Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
Department: | Department of Statistics and Probability |
Information on submission and defense
Date of assignment: | 15. 3. 2017 |
---|---|
Date of submission: | 23. 4. 2019 |
Date of defense: | 6. 6. 2019 |
Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/61441/podrobnosti |