Statistical arbitrage in cryptocurrency market

Thesis title: Statistical arbitrage in cryptocurrency market
Author: Rozbeiko, Ruslan
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Málek, Jiří
Opponents: Chval, David
Thesis language: English
Abstract:
The main purpose of the bachelor thesis is focused on applying statistical arbitrage strategy – pairs trading on cryptocurrency market. This work introduces theory behind statistical arbitrage and pairs trading. History and current state of cryptocurrency market is analysed with future description of selected cryptocurrencies, their history and underlying technology. For pairs trading 3 methods are analysed: Engle-Granger 2 step method, Johansen test and bivariate copulas. Analysis showed that bivariate copulas approach has the best performance on backtest. Bivariate copulas approach is also the only profitable approach out of those 3 after considering slippage and commission in backtest model.
Keywords: copula; cryptocurrencies; Statistical arbitrage; pairs trading; cointegration
Thesis title: Statistická arbitráž na trhu kryptoměn
Author: Rozbeiko, Ruslan
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Málek, Jiří
Opponents: Chval, David
Thesis language: English
Abstract:
Hlavním cílem bakalářské práce je aplikace strategie statistické arbitráže – párové obchodování na trhu kryptoměn. Tato práce představuje teorii statistické arbitráže a párového obchodování. Analyzuje se historie a současný stav trhu kryptoměn s popisem vybraných kryptoměn, jejich historie a technologie fungování. Pro párové obchodování jsou analyzovány 3 metody: Engle-Grangerova 2 kroková metoda, Johansenův test a bivariatní kopuly. Analýza ukázala, že metoda bivariatních kopul má nejlepší výkon na backtestu. Metoda bivariatních kopul je také jediným ziskovým přístupem z těchto 3 po zvážení slippage a provize v backtestovém modelu.
Keywords: Statistická arbitráž; párové obchodování; kryptoměny; kointegrace; kopula

Information about study

Study programme: Finance a účetnictví/Finance
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Finance and Accounting
Department: Department of Banking and Insurance

Information on submission and defense

Date of assignment: 15. 2. 2019
Date of submission: 22. 5. 2019
Date of defense: 19. 6. 2019
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/68677/podrobnosti

Files for download

    Last update: