Analysis of cloud platforms with a focus on automated machine learning
| Thesis title: | Analýza cloudových platforem se zaměřením na automatizované strojové učení |
|---|---|
| Author: | Kuska, Petr |
| Thesis type: | Bakalářská práce |
| Supervisor: | Chudán, David |
| Opponents: | Kliegr, Tomáš |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Předmětem této bakalářské práce je porovnání vybraných cloudových platforem se zaměřením na automatizované strojové učení. Práce postupuje od historie strojového učení, vysvětlení pojmu automatizované strojové učení přes popis vybraných platforem. V praktické části jsou vybrané služby porovnány na základě dosažených výsledků modelů automatizovaného strojového učení s modely od odborníků. V závěru práce jsou shrnuty silné a slabé stránky analyzovaných platforem a také doporučení, které platformy jsou nejvhodnější pro uživatele, kteří nemají znalosti programování. |
| Keywords: | automatizované strojové učení; MLaaS; AutoML; BigML; H2O.ai Driverless AI; Google Cloud; IBM Watson Studio; Microsoft Azure Machine Learning Studio |
| Thesis title: | Analysis of cloud platforms with a focus on automated machine learning |
|---|---|
| Author: | Kuska, Petr |
| Thesis type: | Bachelor thesis |
| Supervisor: | Chudán, David |
| Opponents: | Kliegr, Tomáš |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | The subject of this bachelor thesis is a comparison of selected cloud platforms supporting automated machine learning. The thesis advances from the history of machine learning, explanation of the concept of automated machine learning and other related terms through the description of chosen platforms. In the practical part the platforms are compared based on the results of the automated machine learning models with experts’ models. At the end of the thesis, the strengths and weaknesses of the analysed platforms are summarized, as well as recommendations on which platforms are most suitable for users who do not have programming knowledge. |
| Keywords: | H2O.ai Driverless AI; Microsoft Azure Machine Learning Studio; AutoML; BigML; Google Cloud; automated machine learning; IBM Watson Studio; MLaaS |
Information about study
| Study programme: | Aplikovaná informatika/Aplikovaná informatika |
|---|---|
| Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
| Assigned degree: | Bc. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Information and Knowledge Engineering |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 4. 12. 2019 |
|---|---|
| Date of submission: | 11. 5. 2020 |
| Date of defense: | 15. 6. 2020 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/71848/podrobnosti |