Comparison of the development of unemployment in the Czech and Slovak Republics in the years 2008-2018

Práce se věnuje jednomu z nejdůležitějších makroekonomických ukazatelů ekonomiky státu - nezaměstnanosti v České republice a ve Slovenské republice za období 2008 - 2018. Na základě dostupných údajů z databáze Eurostatu a pomocí vhodně zvolených grafů analyzuje a sleduje vývoj nezaměstnanosti z hlediska různých kritérií. Současně prostřednictvím komparace zkoumá odlišnosti ve vývoji a struktuře nezaměstnanosti na základě vybraných demografických ukazatelů v obou zemích. V důsledku vnitřní provázanosti všech makroekonomických ukazatelů, práce zkoumá vztah nezaměstnanosti a hrubého domácího produktu a to ověřením platnosti Okunova zákona na čtvrtletních datech pomocí regresního modelu. Vztah inflace a nezaměstnanosti je ověřován pomocí Phillipsovy křivky. Na základě komparace z hlediska míry nezaměstnanosti v jednotlivých vzdělávacích, věkových a genderových skupinách byly potvrzeny obecné jevy jako vyšší míra nezaměstnanosti u lidí s nižším dosažením vzděláním či nejmladší zkoumané věkové skupině (15-24 let) a také vyšší podíl nezaměstnaných žen než mužů.

The bachelor thesis deals with one of the most important macroeconomic indicators of the state economy - unemployment in the Czech Republic and the Slovak Republic for the period 2008 - 2018. Based on available data from the Eurostat database and using appropriately selected graphs, analyzes and monitors the development of unemployment in terms of various criteria. At the same time, it compares the differences in the development and structure of unemployment on the basis of selected demographic indicators in both countries through a comparison. Due to the internal interconnectedness of all macroeconomic indicators, the work examines the relationship between unemployment and gross domestic product by verifying the validity of Okun's law on quarterly data using a regression model. The relationship between inflation and unemployment is verified using the Phillips curve. Based on the comparison in terms of unemployment rate in individual educational, age and gender groups, general phenomena were confirmed as a higher unemployment rate in people with lower educational attainment or the youngest examined age group (15-24 years) and also a higher share of unemployed women than men.