Comparison of NLP functionality of self service BI tools
| Thesis title: | Porovnání NLP funkcionality self service BI nástrojů |
|---|---|
| Author: | Chalupa, Pavel |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Novotný, Ota |
| Opponents: | Pour, Jan |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Tato práce se zabývá propojeních funkcionality NLP (Natural Language Processing) s oblastí Business Intelligence. Cílem práce je zmapování možností propojení těchto dvou technologických oblastí na praktických příkladech a otestování tohoto propojení v praxi. Pro otestování byly vybrány tři nástroje, které jsou v současnosti na trhu dostupné. Tyto nástroje a jejich funkcionalita byly v praktické části porovnávány a testovány na základě klíčových faktorů a kritérií, které byly v této práci rovněž zadefinovány. Testováním byly zjištěny oblasti, ve kterých jednotlivé oblasti, ve kterých testované nástroje vynikají a zároveň oblasti, ve kterých má NLP určitý prostor pro zlepšení. Práce může sloužit jako určitý úvod a teoretický i praktický základ pro další práce, které si kladou za cíl NLP v oblasti Business Intelligence zkoumat s větším zaměřením na detail. |
| Keywords: | NLP; Chatbot; Business Intelligence; BI; Natural Language Processing; Self Service BI; Zpracování přirozeného jazyka |
| Thesis title: | Comparison of NLP functionality of self service BI tools |
|---|---|
| Author: | Chalupa, Pavel |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Novotný, Ota |
| Opponents: | Pour, Jan |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Diploma thesis deals with area of Natural Language Processing and linking this area with Business Intelligence technologies. The main objective of the thesis is to map the capabilities of connecting these two technological areas on practical examples and to test this connection in practise. Three tools of the market and their NLP functionality is compared and tested in the practical part of the thesis based on the key factors and criteria defined. The testing identified strengths and weaknesses of the mentioned tools in area of Natural Language Processing. The thesis serves as a certain introduction and theoretical and practical basis for other works that aim to NLP in the field of Business Intelligence research with a greater focus on detail. |
| Keywords: | NLP; Chatbot; Natural Language Processing; Self Service BI; Business Intelligence; BI |
Information about study
| Study programme: | Aplikovaná informatika/Podniková informatika |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Information Technologies |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 1. 9. 2019 |
|---|---|
| Date of submission: | 22. 6. 2021 |
| Date of defense: | 15. 9. 2021 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/71356/podrobnosti |