Methods of searching for substitution products
Thesis title: | Metody hledání substitučních produktů |
---|---|
Author: | Šulák, Pavel |
Thesis type: | Bakalářská práce |
Supervisor: | Sokol, Ondřej |
Opponents: | Beranová, Lucie |
Thesis language: | Česky |
Abstract: | Hlavním cílem práce je popsat analýzu transakčních (účtenkových) dat, jejíž cílem je nalézt produkty, které bychom mohli označit za vzájemně zaměnitelné – substituční. Měření vzájemné podobnosti je v této práci založeno na podobnosti nákupů s ostatními produkty. Ke kvantifikaci vztahu, založeného na vzájemných nákupech dvou produktů, jsou použity Jaccardův a Sørensenův–Diceův koeficient. Podobnost nákupů s ostatními produkty je následně změřena pomocí Pearsonova korelačního koeficientu. Konečně, produkty jsou rozděleny do jednotlivých skupin s využitím metod shlukové analýzy. Ve výsledku budou metody srovnány a bude posouzena vhodnost použití tohoto postupu. |
Keywords: | shluková analýza; Jaccardův koeficient; Sørensenův–Diceův koeficient; transakční data; metoda k-medoidů; hierarchická metoda |
Thesis title: | Methods of searching for substitution products |
---|---|
Author: | Šulák, Pavel |
Thesis type: | Bachelor thesis |
Supervisor: | Sokol, Ondřej |
Opponents: | Beranová, Lucie |
Thesis language: | Česky |
Abstract: | The main objective of this thesis is to describe the analysis of transaction (sales) data with the aim of finding products that could be described as interchangeable - substitutes. The measurement of inter-similarity in this thesis is based on the similarity of purchases to other products. Jaccard and Sørensen-Dice coefficients are used to quantify the relationship based on the reciprocal purchases of two products. The similarity of purchases with other products is then measured using Pearson's correlation coefficient. Finally, the products are grouped together using cluster analysis methods. As a result, methods will be compared and the appropriateness of using this procedure will be assessed. |
Keywords: | Sørensen–Dice coefficient; transaction data; Jaccard coefficient; k-medoids clustering; hierarchical clustering; cluster analysis |
Information about study
Study programme: | Kvantitativní metody v ekonomice/Statistika a ekonometrie |
---|---|
Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
Assigned degree: | Bc. |
Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
Department: | Department of Econometrics |
Information on submission and defense
Date of assignment: | 2. 2. 2022 |
---|---|
Date of submission: | 9. 5. 2022 |
Date of defense: | 23. 6. 2022 |
Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/79570/podrobnosti |