Application of statistical methods to mortality rates
Thesis title: | Aplikace statistických metod na úmrtnostní poměry |
---|---|
Author: | Ferjanc, Marek |
Thesis type: | Diplomová práce |
Supervisor: | Fiala, Tomáš |
Opponents: | Hon, Filip |
Thesis language: | Česky |
Abstract: | Tato diplomová práce se zaměřuje na práci s demografickými daty za Českou republiku z období 1960-2021. Demografické ukazatele mohou hrát klíčovou roli k pochopení, analyzování a řešení celospolečenských témat, ať už jde o samotné pochopení zkoumané populace či trendů v časových řadách. Demografické ukazatele mohou hrát klíčovou roli v rozhodování u témat na vládní úrovni, jako je odchodový věk do důchodu, který souvisí s důchodovou reformou celkově. K práci s daty jsou použité různé statistické metody, kde z počátku jsou využívané jednorozměrné metody, které jsou následně využity pro účely prognózy. Z vícerozměrných je zde využita vícerozměrná regresní analýza. Prognóza budoucího vývoje demografických ukazatelů je provedena na několik desítek let. |
Keywords: | Naděje dožití; Kojenecká úmrtnost; Zdravá délka života; Analýza dat; Prognóza |
Thesis title: | Application of statistical methods to mortality rates |
---|---|
Author: | Ferjanc, Marek |
Thesis type: | Diploma thesis |
Supervisor: | Fiala, Tomáš |
Opponents: | Hon, Filip |
Thesis language: | Česky |
Abstract: | This master thesis focuses on working with demographic data of the Czech Republic spanning the period from 1960 to 2021. Demographic indicators are pivotal in comprehending, analyzing and solving societal challenges, whether it be understanding the studied population or trends in time series. These indicators also play a crucial role in governmental decision-makings, especially concerning topics such as the retirement age, which is related to pension reform overall. Diverse statistical methods are employed for data analysis, initially utilizing one-dimensional methods, which are subsequently applied for forecasting purposes. Of the multi-dimensional methods, multivariate regression analysis is used here. Projections for the future development of demographic indicators extend over several decades. |
Keywords: | Infant mortality; Healthy life years; Data analysis; Life expectancy; Prognosis |
Information about study
Study programme: | Ekonomická demografie |
---|---|
Type of study programme: | Magisterský studijní program |
Assigned degree: | Ing. |
Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
Department: | Department of Demography |
Information on submission and defense
Date of assignment: | 28. 3. 2022 |
---|---|
Date of submission: | 4. 12. 2023 |
Date of defense: | 23. 1. 2024 |
Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/80386/podrobnosti |