Customer churn in a telecomunications company
Thesis title: | Customer churn in a telecomunications company |
---|---|
Author: | Zima, Marek |
Thesis type: | Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání |
Supervisor: | Vencovský, Filip |
Opponents: | Zimmermann, Pavel |
Thesis language: | English |
Abstract: | The main business case is to prevent customers from stopping using telecommunication services by going to the competition. So called customer churn is a variable we are trying to estimate in order to reach this goal. Such prediction is going to be estimated by using machine learning algorithms and data provided by specific telecommunication company. Due to the privacy protection and customer privacy all data available to the reader are going to be anonymized. Cooperation with telecommunications company management is a key to the successful implementation. |
Keywords: | telecommunications; artificial intelligence; churn; machine learning; python |
Thesis title: | Customer churn in a telecomunications company |
---|---|
Author: | Zima, Marek |
Thesis type: | Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání |
Supervisor: | Vencovský, Filip |
Opponents: | Zimmermann, Pavel |
Thesis language: | English |
Abstract: | Cílem této práce je vytvoření nástroje k omezení ztráty zákazníků telekomunikační společnosti jejich odchodem ke konkurenci. Takzvaný odliv zákazníků je odhadovaná proměnná k dosažení tohoto cíle. Tato predikce bude stanovena pomocí algoritmů strojového učení a dat poskytnutých telekomunikační společností. Kvůli ochraně dat společnosti a soukromí zákazníků budou všechna dostupná data anonymizována. Spolupráce s vedením telekomunikační společnosti je podmínkou úspěšné implementace. |
Keywords: | telekomunikace; strojové učení; python; umělá inteligence; odliv zákazníků |
Information about study
Study programme: | Data & Analytics for Business Management |
---|---|
Type of study programme: | Celoživotní vzdělávání studijní program |
Assigned degree: | MBA |
Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
Department: | Department of Information Technologies |
Information on submission and defense
Date of assignment: | 1. 5. 2023 |
---|---|
Date of submission: | 17. 12. 2023 |
Date of defense: | 26. 2. 2024 |
Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/86726/podrobnosti |