Automated categorization using Azure AI Language
| Thesis title: | Automatizovaná kategorizace pomocí Azure AI Language |
|---|---|
| Author: | Klápště, Michal |
| Thesis type: | Bakalářská práce |
| Supervisor: | Chudán, David |
| Opponents: | Kliegr, Tomáš |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Tato bakalářská práce se zabývá automatickou kategorizací textu prostřednictvím pokročilých nástrojů umělé inteligence a Machine Learningu služby Azure AI Language. Specificky se zaměřuje na rozpoznávání inventarizačních záznamů obsažených v textových datech. Cílem této práce je implementace praktického využití Azure AI Language pro efektivní rozpoznávání a třídění inventárních položek. Rešerše provedená v rámci práce poskytuje hlubší vhled do problematiky a aktuálních trendů v oblasti automatické kategorizace textu s využitím funkcí Azure AI Language. Testování implementovaných nástrojů umožní praktické ověření jejich efektivity a spolehlivosti. Výsledky této práce by měly přispět k lepšímu porozumění možností a omezení Azure AI Language pro automatizovanou kategorizaci textu, s důrazem na praktické aplikace v oblasti rozpoznávání inventarizačních záznamů. |
| Keywords: | Microsoft Azure; Rozpoznávání pojmenovaných entit; Extrakce klíčových frází |
| Thesis title: | Automated categorization using Azure AI Language |
|---|---|
| Author: | Klápště, Michal |
| Thesis type: | Bachelor thesis |
| Supervisor: | Chudán, David |
| Opponents: | Kliegr, Tomáš |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | This bachelor's thesis deals with the automatic categorization of text using the advanced tools of Artificial Intelligence and Machine Learning of the Azure AI Language service. It specifically focuses on the recognition of inventory records contained in textual data. The goal of this work is to implement the practical use of Azure AI Language for effective recognition and sorting of inventory items. The research carried out as part of the work provides a deeper insight into the issue and current trends in the field of automatic text categorization using Azure AI Language functions. Testing the implemented tools will enable practical verification of their effectiveness and reliability. The results of this work should contribute to a better understanding of the capabilities and limitations of the Azure AI Language for automated text categorization, with an emphasis on practical applications in the field of inventory record recognition. |
| Keywords: | Microsoft Azure; Named Entity Recognition; Key Phrase Extraction |
Information about study
| Study programme: | Aplikovaná informatika |
|---|---|
| Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
| Assigned degree: | Bc. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Information and Knowledge Engineering |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 20. 9. 2023 |
|---|---|
| Date of submission: | 5. 5. 2024 |
| Date of defense: | 13. 6. 2024 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/85478/podrobnosti |