The usa of artificial intelligence in the production of original electronic dance music

Thesis title: ​Využití umělé inteligence v produkci autorské elektronické taneční hudby
Author: Štěpančík, Martin
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Vondra, Zdeněk
Opponents: Ruschka, Jakub
Thesis language: Česky
Abstract:
Bakalářská práce se zaobírá problematikou získání a manipulací vokálu/hlasu při tvorbě elektronické taneční hudby, obvyklé procesy a jak při nich využít umělou inteligenci. K práci bylo vypracování dotazníkové šetření mezi dalšími producenty elektronické taneční hudby, ve kterém respondenti odpovídali na otázky jak o používání umělé inteligence, tak o budoucnosti umělé inteligence v produkci elektronické taneční hudby. V teoretické části byl vypracován seznam základních pojmů, které jsou kritickou znalostí k produkci elektronické taneční hudby a jejich vysvětlení. Nejčastější způsoby, jak získat pro EDM tracky je za použití Text-to-speech, nahrání krátkých frází přímo producentem, použití sample balíčku či samotné samplování, nahrání zpěváka a použití pluginů simulující lidský hlas. Nejvíce se AI v produkci elektronické taneční hudby používá (dle výsledků dotazníkového šetření) na generování samplů, transformace hlasu/čištění hlasu a separace stems. Umělá inteligence pro práci s hlasem má i dopad na legislativu, kdy se ve Spojených státech Amerických začínají prosazovat zákony ochraňující osoby před ilegálním využití jejich hlasu. Výsledkem práce je potvrzení hypotézy, že umělá inteligence dokáže pomoci producentům elektronické taneční hudby se zaměřit na kreativní stránku produkce tím, že odbourá bariéry v technicky náročných procesech spojené s hudební tvorbou, a to zejména při práci s vokály.
Keywords: Umělá inteligence; elektronická taneční hudba; vokály
Thesis title: The usa of artificial intelligence in the production of original electronic dance music
Author: Štěpančík, Martin
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Vondra, Zdeněk
Opponents: Ruschka, Jakub
Thesis language: Česky
Abstract:
This bachelor thesis deals with the issue of acquiring and manipulating vocals/voice in the creation of electronic dance music, typical processes associated with using vocals/voice in electronic dance music, and how to utilize artificial intelligence in these processes. A questionnaire survey was conducted among other electronic dance music producers, in which respondents answered questions about the use of artificial intelligence and the future of artificial intelligence in the production of electronic dance music. In the theoretical part, a list of basic concepts critical to the production of electronic dance music was developer, containing their proper explanations. The most common ways to acquire vocals for EDM tracks include using Text-to-speech, recording short phrases directly by the producer, using a sample pack or sampling itself, recording a vocalist, and using plugins which simulate a human voice. of According to the results of the questionnaire survey, AI is most commonly used in the production electronic dance music for generating samples, voice transformation/cleaning and stems separation. Artificial intelligence for voice work also has an impact on legislation, as laws protecting individuals from illegal use of their voice are beginning to be enforced in the United States of America. The result of the thesis confirms the hypothesis that artificial intelligence can assist electronic dance music producers in focusing on the creative side of production by removing barriers in technically demanding processes associated with music creation, especially when working with vocals.
Keywords: vocals; electronic dance music; Artificial intelligence

Information about study

Study programme: Multimédia v ekonomické praxi
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Multimedia

Information on submission and defense

Date of assignment: 30. 4. 2024
Date of submission: 6. 5. 2024
Date of defense: 2024

Files for download

The files will be available after the defense of the thesis.

    Last update: