Analysis of alcohol consumption in Europe

Thesis title: Analýza konzumácie alkoholu v Európe
Author: Holzmann, Jakub
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Vrabcová, Jana
Opponents: Löster, Tomáš
Thesis language: Slovensky
Abstract:
Bakalárska práca sa zaoberá konzumáciou alkoholu v Európe, hľadaním rozdielov, spoločných charakteristík a vplyvom konzumácie alkoholu na ľudský život vo forme negatívnych následkov. Práca používa dáta z WHO a Eurostatu a zaoberá sa predcovidovým obdobím, hlavne rokom 2019. Hlavným cieľom je nájsť podobnosti medzi krajinami Európy v konzumácii alkoholu pomocou zhlukovej analýzy za použitia metód k-means a hierarchického zhlukovania. Ďalším cieľom práce je pomocou konzumácie alkoholu vysvetliť jej známe teoretické následky na krajinách Európy použitím korelačnej a regresnej analýzy. Výsledné zhluky ukazujú, že historická, kultúrna alebo geografická podobnosť jednotlivých krajín Európy na seba viaže podobnosť v konzumácii alkoholu. Podľa modelov konzumácia alkoholu dokáže najlepšie vysvetliť hodnoty úmrtí na ischemické choroby srdca a cirhózu pečene. Pri oboch chorobách je aj vedecky potvrdené, že ich okrem iného spôsobuje aj nadmerná konzumácia alkoholu. Výsledné modely ukazujú rozdiely medzi krajinami, významný je rozdiel medzi východom a západom Európy.
Keywords: alkohol; konzumácia alkoholu; korelácia; regresia; zhluková analýza
Thesis title: Analýza konzumace alkoholu v Evropě
Author: Holzmann, Jakub
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Vrabcová, Jana
Opponents: Löster, Tomáš
Thesis language: Slovensky
Abstract:
Bakalářská práce se zabývá konzumací alkoholu v Evropě, hledáním rozdílů, společných charakteristik a vlivem konzumace alkoholu na lidský život ve formě negativních následků. Práce používá data z WHO a Eurostatu a zabývá se předcovidovým obdobím, hlavně rokem 2019. Hlavním cílem je najít podobnosti mezi zeměmi Evropy v konzumaci alkoholu pomocí shlukové analýzy za použití metod k-means a hierarchického shlukování. Dalším cílem práce je pomocí konzumace alkoholu vysvětlit její známé teoretické následky na zemích Evropy použitím korelační a regresní analýzy. Výsledné shluky ukazují, že historická, kulturní nebo geografická podobnost jednotlivých zemí Evropy na sebe váže podobnost v konzumaci alkoholu. Podle modelů konzumace alkoholu dokáže nejlépe vysvětlit hodnoty úmrtí na ischemické choroby srdeční a jaterní cirhózu. U obou nemocí je i vědecky potvrzeno, že je mimo jiné způsobuje i nadměrná konzumace alkoholu. Výsledné modely ukazují rozdíly mezi zeměmi, významný je rozdíl mezi východem a západem Evropy.
Keywords: alkohol; konzumace alkoholu; korelace; regrese; shluková analýza
Thesis title: Analysis of alcohol consumption in Europe
Author: Holzmann, Jakub
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Vrabcová, Jana
Opponents: Löster, Tomáš
Thesis language: Slovensky
Abstract:
The bachelor's thesis deals with the consumption of alcohol in Europe, the search for differences, common characteristics and the impact of alcohol consumption on human life in the form of negative consequences. The thesis uses data from WHO and Eurostat and deals with the pre-covid period, mainly 2019. The main goal is to find similarities between European countries in alcohol consumption using cluster analysis using k-means and hierarchical clustering methods. Another goal of the work is to use alcohol consumption to explain its known theoretical consequences on European countries using correlation and regression analysis. The resulting clusters show that the historical, cultural or geographical similarity of the individual countries of Europe is related to the similarity in alcohol consumption. According to the models, alcohol consumption can best explain the values of deaths from ischemic heart disease and liver cirrhosis. For both diseases, it is also scientifically confirmed that, among other things, they are also caused by excessive alcohol consumption. The resulting models show differences between countries, the difference between East and West Europe is significant.
Keywords: alcohol; alcohol consumption; correlation; regression; cluster analysis

Information about study

Study programme: Matematické metody v ekonomii/Datové analýzy a modelování
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Demography

Information on submission and defense

Date of assignment: 27. 1. 2024
Date of submission: 27. 6. 2024
Date of defense: 2024

Files for download

The files will be available after the defense of the thesis.

    Last update: