The Role of Social Media User Segmentation in Optimizing Marketing Campaigns
| Thesis title: | Role segmentace uživatelů sociálních sítí v optimalizaci marketingových kampaní |
|---|---|
| Author: | Maltseva, Darya |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Koudelka, Jan |
| Opponents: | Závodný Pospíšil, Jan |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Tato diplomová práce se zaměřuje na segmentaci uživatelů sociálních médií v České republice a jejich chování v oblasti online nakupování a digitálních technologií. Cílem bylo identifikovat klíčové segmenty uživatelů sociálních sítí a vytvořit jejich profily pro efektivní cílení marketingových strategií. Pro dosažení tohoto cíle byly provedeny: faktorská analýza, shluková analýza, kontingenční analýza a obecná analýza, a to s využitím nástrojů: Data Analyzer a MS Excel. Identifikovány byly 5 hlavních segmentů: „Digitální maniaci“, „Běžní aktivní uživatelé“, „Hlídači novinek“, „Osobní zpravodaj“ a „Digitální spáči“. Výsledky analýzy ukazují, že chování uživatelů je ovlivněno jejich demografickými charakteristikami a technologickou orientací. Práce poskytuje doporučení pro firmy pro optimalizaci jejich marketingové strategie a zvýšit efektivitu kampaní v oblasti online nakupování. |
| Keywords: | Online nákupní chování; segmentace; sociální sítě |
| Thesis title: | The Role of Social Media User Segmentation in Optimizing Marketing Campaigns |
|---|---|
| Author: | Maltseva, Darya |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Koudelka, Jan |
| Opponents: | Závodný Pospíšil, Jan |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | This thesis focuses on the segmentation of social media users in the Czech Republic and their behavior in the areas of online shopping and digital technologies. The aim was to identify key social media user segments and create their profiles for effective targeting of marketing strategies. To achieve this goal, factor analysis, cluster analysis, contingency analysis, and general analysis were performed using the tools: Data Analyzer and MS Excel. Five main segments were identified: "Digital Maniacs," "Regular Active Users," "News Watchers," "Personal News Agents," and "Digital Sleepers." The results of the analysis show that user behavior is influenced by their demographic characteristics and technological orientation. The thesis provides recommendations for companies to optimize their marketing strategies and improve the effectiveness of online shopping campaigns. |
| Keywords: | social media; segmentation; Online customer behavior |
Information about study
| Study programme: | Management |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Business Administration |
| Department: | Department of Marketing |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 16. 12. 2022 |
|---|---|
| Date of submission: | 16. 12. 2024 |
| Date of defense: | 29. 1. 2025 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/83174/podrobnosti |