Thesis title: |
Porovnání statistických metod pro binární klasifikaci |
Author: |
Myslilová, Veronika |
Thesis type: |
Diplomová práce |
Supervisor: |
Danko, Jakub |
Opponents: |
Horníček, Jaroslav |
Thesis language: |
Česky |
Abstract: |
Tato diplomová práce se věnuje představení a vzájemnému porovnání vybraných metod binární klasifikace z hlediska uživatelské náročnosti, kvality klasifikace, výpočetní náročnosti, omezení, předpokladů a interpretovatelnosti. Nejprve jsou teoreticky popsány jednotlivé metody a představeny čtyři zvolené datasety. Poté jsou metody aplikovány na data a analyzovány výsledky klasifikace. V závěru jsou metody porovnány podle stanovených kritérií a jsou formulována doporučení vhodných metod pro různé typy uživatelů. |
Keywords: |
lineární diskriminační analýza; logistická regrese; rozhodovací stromy; CHAID; binární klasifikace; CART; C5.0; boosting; bagging; random forest; vícevrstvý perceptron |
Thesis title: |
Comparison of statistical methods for binary classification |
Author: |
Myslilová, Veronika |
Thesis type: |
Diploma thesis |
Supervisor: |
Danko, Jakub |
Opponents: |
Horníček, Jaroslav |
Thesis language: |
Česky |
Abstract: |
This thesis focuses on the introduction and comparison of selected binary classification methods in terms of user complexity, classification quality, computational demands, limitations, assumptions and interpretability. First, the different methods are theoretically described and the four selected datasets are introduced. Then, the methods are applied to the data and the classification results are analyzed. Finally, the methods are compared according to the established criteria and recommendations for appropriate methods for different types of users are formulated. |
Keywords: |
linear discriminant analysis; CHAID; C5.0; boosting; bagging; random forest; binary classification; logistic regression; decision trees; CART; multilayer perceptron |
Information about study
Study programme: |
Statistika |
Type of study programme: |
Magisterský studijní program |
Assigned degree: |
Ing. |
Institutions assigning academic degree: |
Vysoká škola ekonomická v Praze |
Faculty: |
Faculty of Informatics and Statistics |
Department: |
Department of Statistics and Probability |
Information on submission and defense
Date of assignment: |
12. 10. 2023 |
Date of submission: |
1. 5. 2025 |
Date of defense: |
2025 |
Files for download
The files will be available after the defense of the thesis.