Porovnání statistických metod pro binární klasifikaci

Název práce: Porovnání statistických metod pro binární klasifikaci
Autor(ka) práce: Myslilová, Veronika
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Danko, Jakub
Oponenti práce: Horníček, Jaroslav
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Tato diplomová práce se věnuje představení a vzájemnému porovnání vybraných metod binární klasifikace z hlediska uživatelské náročnosti, kvality klasifikace, výpočetní náročnosti, omezení, předpokladů a interpretovatelnosti. Nejprve jsou teoreticky popsány jednotlivé metody a představeny čtyři zvolené datasety. Poté jsou metody aplikovány na data a analyzovány výsledky klasifikace. V závěru jsou metody porovnány podle stanovených kritérií a jsou formulována doporučení vhodných metod pro různé typy uživatelů.
Klíčová slova: lineární diskriminační analýza; logistická regrese; rozhodovací stromy; CHAID; binární klasifikace; CART; C5.0; boosting; bagging; random forest; vícevrstvý perceptron
Název práce: Comparison of statistical methods for binary classification
Autor(ka) práce: Myslilová, Veronika
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Danko, Jakub
Oponenti práce: Horníček, Jaroslav
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
This thesis focuses on the introduction and comparison of selected binary classification methods in terms of user complexity, classification quality, computational demands, limitations, assumptions and interpretability. First, the different methods are theoretically described and the four selected datasets are introduced. Then, the methods are applied to the data and the classification results are analyzed. Finally, the methods are compared according to the established criteria and recommendations for appropriate methods for different types of users are formulated.
Klíčová slova: linear discriminant analysis; CHAID; C5.0; boosting; bagging; random forest; binary classification; logistic regression; decision trees; CART; multilayer perceptron

Informace o studiu

Studijní program / obor: Statistika
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta informatiky a statistiky
Katedra: Katedra statistiky a pravděpodobnosti

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 12. 10. 2023
Datum podání práce: 1. 5. 2025
Datum obhajoby: 2025

Soubory ke stažení

Soubory budou k dispozici až po obhajobě práce.

    Poslední aktualizace: