Examining the Factors Influencing the Performance of a Selected Investment Instrument Using Coincidence Analysis

Thesis title: Zkoumání faktorů ovlivňujících výkonnost vybraného investičního nástroje pomocí analýzy koincidence
Author: Geržová, Barbora
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Husák, Martin
Opponents: Svačina, Pavel
Thesis language: Česky
Abstract:
Diplomová práce se věnuje analýze akcií jako investičního nástroje v prostředí českého kapitálového trhu v letech 2008 až 2023. Výzkum je geograficky vymezen na území České republiky a zaměřuje se na akciové tituly obchodované na Burze cenných papírů Praha, konkrétně na trzích Prime Market a Standard Market. Hlavním cílem práce je identifikace klíčových faktorů, které ovlivňují růst cen akcií, a to na základě makroekonomických ukazatelů a finančních parametrů jednotlivých společností. K analýze byla využita metoda analýzy koincidence rozšířená o výpočet fit- robustnosti pomocí funkce frscored_cna, který umožňuje identifikovat nejen logické vztahy mezi proměnnými, ale i míru jejich stability napříč různými parametry analýzy. Výsledné modely potvrzují některé známé vztahy mezi tržními a firemními charakteristikami a mohou investorům nabídnout doplňující rámec pro porozumění vývoji cen akcií na českém trhu.
Keywords: Analýza koincidence; CNA; BCPP; faktory; Burza cenných papíru Praha; frscore
Thesis title: Examining the Factors Influencing the Performance of a Selected Investment Instrument Using Coincidence Analysis
Author: Geržová, Barbora
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Husák, Martin
Opponents: Svačina, Pavel
Thesis language: Česky
Abstract:
The thesis focuses on the analysis of stocks as an investment instrument within the Czech capital market from 2008 to 2023. The research is geographically limited to the territory of the Czech Republic and concentrates on stocks traded on the Prague Stock Exchange, specifically within the Prime Market and Standard Market segments. The main objective of the thesis is to identify the key factors influencing stock price growth, based on macroeconomic indicators and financial parameters of individual companies. The analysis employs the coincidence analysis method, extended by calculating fit robustness using the frscored_cna function, which allows for the identification of not only logical relationships between variables but also the degree of their stability across different analytical parameters. The resulting models confirm some well-known relationships between market and company characteristics and can offer investors a complementary framework for understanding stock price developments on the Czech market.
Keywords: Coincidence Analysis; stock price; CNA; factors; Prague Stock Exchange; PSE; frscore

Information about study

Study programme: Účetnictví a finanční řízení podniku
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Finance and Accounting
Department: Department of Corporate Finance

Information on submission and defense

Date of assignment: 3. 12. 2024
Date of submission: 29. 5. 2025
Date of defense: 18. 6. 2025
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/90635/podrobnosti

Files for download

    Last update: