Zkoumání faktorů ovlivňujících výkonnost vybraného investičního nástroje pomocí analýzy koincidence

Název práce: Zkoumání faktorů ovlivňujících výkonnost vybraného investičního nástroje pomocí analýzy koincidence
Autor(ka) práce: Geržová, Barbora
Typ práce: Diplomová práce
Vedoucí práce: Husák, Martin
Oponenti práce: Svačina, Pavel
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
Diplomová práce se věnuje analýze akcií jako investičního nástroje v prostředí českého kapitálového trhu v letech 2008 až 2023. Výzkum je geograficky vymezen na území České republiky a zaměřuje se na akciové tituly obchodované na Burze cenných papírů Praha, konkrétně na trzích Prime Market a Standard Market. Hlavním cílem práce je identifikace klíčových faktorů, které ovlivňují růst cen akcií, a to na základě makroekonomických ukazatelů a finančních parametrů jednotlivých společností. K analýze byla využita metoda analýzy koincidence rozšířená o výpočet fit- robustnosti pomocí funkce frscored_cna, který umožňuje identifikovat nejen logické vztahy mezi proměnnými, ale i míru jejich stability napříč různými parametry analýzy. Výsledné modely potvrzují některé známé vztahy mezi tržními a firemními charakteristikami a mohou investorům nabídnout doplňující rámec pro porozumění vývoji cen akcií na českém trhu.
Klíčová slova: Analýza koincidence; CNA; BCPP; faktory; Burza cenných papíru Praha; frscore
Název práce: Examining the Factors Influencing the Performance of a Selected Investment Instrument Using Coincidence Analysis
Autor(ka) práce: Geržová, Barbora
Typ práce: Diploma thesis
Vedoucí práce: Husák, Martin
Oponenti práce: Svačina, Pavel
Jazyk práce: Česky
Abstrakt:
The thesis focuses on the analysis of stocks as an investment instrument within the Czech capital market from 2008 to 2023. The research is geographically limited to the territory of the Czech Republic and concentrates on stocks traded on the Prague Stock Exchange, specifically within the Prime Market and Standard Market segments. The main objective of the thesis is to identify the key factors influencing stock price growth, based on macroeconomic indicators and financial parameters of individual companies. The analysis employs the coincidence analysis method, extended by calculating fit robustness using the frscored_cna function, which allows for the identification of not only logical relationships between variables but also the degree of their stability across different analytical parameters. The resulting models confirm some well-known relationships between market and company characteristics and can offer investors a complementary framework for understanding stock price developments on the Czech market.
Klíčová slova: Coincidence Analysis; stock price; CNA; factors; Prague Stock Exchange; PSE; frscore

Informace o studiu

Studijní program / obor: Účetnictví a finanční řízení podniku
Typ studijního programu: Magisterský studijní program
Přidělovaná hodnost: Ing.
Instituce přidělující hodnost: Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta: Fakulta financí a účetnictví
Katedra: Katedra financí a oceňování podniku

Informace o odevzdání a obhajobě

Datum zadání práce: 3. 12. 2024
Datum podání práce: 29. 5. 2025
Datum obhajoby: 18. 6. 2025
Identifikátor v systému InSIS: https://insis.vse.cz/zp/90635/podrobnosti

Soubory ke stažení

    Poslední aktualizace: